⟦0, "nihai maliyet verimliliğini" hedefleyen Qwen3.8-Flash-Next'i⟧ piyasaya sürdü
Özgün başlık: Alibaba releases Qwen3.8-Flash-Next, targeting "ultimate cost efficiency"
Alibaba 'ın Qwen ekibi, token başına 125 milyar parametreden sadece 6' sını etkinleştiren bir uzman karışımı modeli olan Qwen3.8-Flash-Next ile Qwen4 mimarisini önizliyor. Eğitim maliyetinin dokuzda birinde, kodlama ve ofis karşılaştırmalarında ⟦2 - V4 - Flash⟧ ve Claude Opus 4.6 gibi çok daha büyük rakipleri geride bırakarak OpenAI ve ⟦5 'e daha fazla fiyatlandırma baskısı ekliyor⟧. Makale ⟦6, "nihai maliyet verimliliğini" hedefleyen Qwen3.8-Flash-Next'i ilk olarak The Decoder'da⟧ yayınladı.
✳ Bu özet ve çevirisi Base of AGI tarafından otomatik derlendi. Kısa özet ve görsel kaynağa aittir — haberin tamamı ve tüm haklar kaynağındadır.
Haberin tamamını kaynağında oku ↗
Akış içinde yorumlarla aç