3D Nesil Modeller için Kesin İnce Ayar Kılavuzu
Özgün başlık: The Definitive Fine-Tuning Guide for 3D Generation Models
Açık kaynak ve açık bilim yoluyla yapay zekayı ilerletme ve demokratikleştirme yolculuğundayız.
TLDR; Bu blogda, 3B varlıklarınızda hem yerel olarak hem de Hugging Face Jobs üzerinde çalışabilen popüler bir 3B model olan TRELLIS.2'ye ince ayar yapmak için ince ayar komut dosyaları ve kapsayıcılar sağlıyoruz. İnce ayar yapmakla ilgileniyorsanız, birkaç argümanla komut dosyalarımızı kullanabilir (veri kümenizi Hugging Face Hub'a güncellediğinizi varsayarak) veya bu depoyu kullanarak bunları kendiniz düzeltebilirsiniz. Daha fazlasını öğrenmek istiyorsanız betiğin nasıl çalıştığını inceleyeceğiz. Haydi gidelim! Giriş 3D neslin robotik, simülasyon, medya ve eğlence alanlarında birçok kullanımı vardır. Bu alanlarda oluşturulan nesnelerin katı kurallara uymasını sağlamak, model ve veri temsillerini standartlaştırmak zordur. GLB ve PLY gibi birçok dosya formatı vardır.
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
TLDR; In this blog, we provide fine-tuning scripts and containers to fine-tune TRELLIS.2, a popular 3D model on your 3D assets, that can run both locally and on Hugging Face Jobs. If you are interested in fine-tuning, you can use our scripts with few arguments (assuming you updated your dataset to Hugging Face Hub) or tinker with them yourself with this repository. If you want to learn more, we go through how the script works. Let’s go! Introduction 3D generation has many uses in robotics, simulation, media, and entertainment. In these fields, it is difficult to make generated objects obey strict rules and standardize model and data representations. There are many file formats, such as GLB and PLY).
Estamos en un viaje para avanzar y democratizar la inteligencia artificial a través del código abierto y la ciencia abierta.
TLDR; En este blog, proporcionamos scripts y contenedores de ajuste para ajustar TRELLIS.2, un modelo 3D popular en sus activos 3D, que puede ejecutarse tanto localmente como en Hugging Face Jobs. Si está interesado en realizar ajustes, puede utilizar nuestros scripts con pocos argumentos (suponiendo que haya actualizado su conjunto de datos en Hugging Face Hub) o modificarlos usted mismo con este repositorio. Si desea obtener más información, explicamos cómo funciona el guión. ¡Vamos! Introducción La generación 3D tiene muchos usos en robótica, simulación, medios y entretenimiento. En estos campos, es difícil hacer que los objetos generados obedezcan reglas estrictas y estandarizar las representaciones de modelos y datos. Hay muchos formatos de archivos, como GLB y PLY).
Мы находимся на пути к развитию и демократизации искусственного интеллекта с помощью открытого исходного кода и открытой науки.
TLDR; В этом блоге мы предоставляем сценарии и контейнеры для тонкой настройки TRELLIS.2, популярной 3D-модели ваших 3D-ресурсов, которая может работать как локально, так и на Hugging Face заданиях. Если вы заинтересованы в тонкой настройке, вы можете использовать наши скрипты с небольшим количеством аргументов (при условии, что вы обновили свой набор данных до Hugging Face Hub) или поработать с ними самостоятельно с помощью этого репозитория. Если вы хотите узнать больше, мы расскажем, как работает скрипт. Пойдем! Введение Генерация 3D-изображений находит множество применений в робототехнике, моделировании, средствах массовой информации и развлечениях. В этих областях сложно заставить генерируемые объекты подчиняться строгим правилам и стандартизировать представления моделей и данных. Существует множество форматов файлов, например GLB и PLY).