AI çip girişimi Etched, şüphecilere meydan okuyor, büyük yatırımcılardan 10.3 milyar dolar değerlemeye ulaşıyor

Kurucu ortak ve COO Robert Wachen, TechCrunch'a 2022 yılında Harvard'dan ayrılan üç kişi tarafından kurulan AI çip girişimi Etched'in 300 milyon dolarlık C Serisi finansman turunu 10,3 milyar dolarlık bir değerlemeyle kapattığını söyledi. Tur, Sequoia tarafından yönetildi ve Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street ve Diffusion Capital ile diğer eski yatırımcılar da katıldı. Şirketin diğer destekçileri arasında Peter Thiel, Andrej Karpathy, Dylan Field, Amjad Masad ve daha fazlası yer alıyor. Etched'in değeri daha önce Aralık ayında 500 milyon dolarlık bir yatırım topladığında 5 milyar dolar seviyesindeydi, bu da yaklaşık yedi ayda değerlemesini ikiye katladığı anlamına geliyor. Şirket, bunun Sequoia liderliğindeki C Serisi için şimdiye kadarki en yüksek değer olduğunu söylüyor. Geçen ay Etched, kendi geliştirdiği çipleri başarıyla ürettiğini, ilk tam sistemlerinin müşteriler tarafından test edildiğini ve şimdiden 1 milyar dolar değerinde sipariş aldığını duyurdu. Etched, transformatör teknolojisine (ChatGPT ve Claude dahil olmak üzere çoğu modern AI sisteminin arkasındaki mimari) dayalı yapay zeka modelleri için özel olarak bir çip oluşturma fikrinin çılgınca olmasa da çılgınca kabul edildiği bir zamanda ortaya çıktı. Şirket, yalnızca çip olarak değil, tam sistem olarak satılan ürünlerinin yalnızca belirli LLM'leri çalıştırmak üzere tasarlanmış çipler içerdiği algısıyla hâlâ mücadele ediyor. Wachen, durumun böyle olmadığını açıklıyor.

Sistemler, görevleri tek bir büyük modele dayanmak yerine özelleştirilmiş alt modeller arasında bölen bir mimari olan DeepSeek ve Qwen gibi Uzmanların Karışımı modellerinin yanı sıra durum uzayı modeli olarak bilinen farklı bir temel mimari üzerine inşa edilen Mamba gibi dönüştürücü olmayan tasarımlar da dahil olmak üzere herhangi bir AI modelini çalıştırabilir. (İlginç bir şekilde, performansı artırmak için belirli bir yapay zeka modelinin parçalarını doğrudan silikona kazıma fikri artık çok da uzak sayılmıyor. Google'ın Gemini için Frozen v2 çipiyle aynı konsepti takip ettiği bildiriliyor.) Yine de Etched'in bugün şöhret iddiası, çıkarımı hızlandırmak için sıfırdan iki yeni bileşen tasarlamış olmasıdır - kullanıcı bir istem gönderdikten sonra gerçekleşen bilgi işlem süreci. Wachen, "Çıkarım iki aşamada inşa ediliyor" diyor, "ön doldurma ve kod çözme." "Ön doldurma aşaması", bağlam da dahil olmak üzere istemin anlaşılmasını içerir. Matematiksel ve bilgi işlem açısından yoğundur. "Kod çözme" aşaması, çıktı jetonlarını (kullanıcının gördüğü gerçek yanıt) üretir.