AI, insanların işte yaptıklarını nasıl genişletiyor

Yapay zeka insanların yaptığı işi değiştiriyor. ABD'deki ChatGPT kullanıcılardan gelen 800.000'den fazla mesajın analizinde, yeni araştırmamız işle ilgili mesajların %16,8'inin ve mesleğe özel mesajların %43,5'inin başka bir meslekle ilişkili görevlerle ilgili olduğunu ortaya koyuyor. Küçük işletme sahibi bağımsız olarak bir sözleşme taslağı hazırlayabilir, bir sözleşmeyi inceleyebilir veya temel finansal analizleri gerçekleştirebilir. Bir satış elemanı, bir zamanlar analistlere gitmiş olabilecek bir müşteri veri kümesini keşfetmek için yapay zekayı kullanabilir. Bir pazarlamacı, geliştiriciyi beklemeden bir web sitesindeki sorunları giderebilir. Her durumda yapay zeka yalnızca işin nasıl yapıldığını değil, kimin ne yaptığını da değiştiriyor. Yeni raporumuz, Sınırda Çalışmak: Yapay Zeka, İnsanların İş Yerinde Yaptıklarını Nasıl Genişletiyor, bu değişimi inceliyor. Ortaya çıkan desene görev geçişi adını veriyoruz: tarihsel olarak insanların yapay zeka kullanımında ortaya çıkan bir meslekle ilişkilendirilen iş, başka bir meslekte ortaya çıkıyor. Yapay Zeka İş Geçiş Çerçevemizde ⁠(yeni bir pencerede açılır), birçok işin muhtemelen yeniden düzenleneceğini savunuyoruz: bunlar, günlük görevleri önemli ölçüde değişebilecek işlerdir. Bu rapor, yapay zekanın işleri gerçek zamanlı olarak nasıl değiştirdiğini araştıran yeni Sınırda Çalışma serimizin ilkidir. Çalışma dünyasının nasıl değiştiğine dair benzersiz penceremizi kullanarak, politika ve uygulamaya rehberlik edecek kanıtlara dayalı, düzenli, veriye dayalı içgörüler sunacağız.

Mesleğe özgü yapay zeka kullanımının neredeyse yarısı iş sınırlarını aşıyor Yapay zeka ve iş üzerine yapılan birçok çalışma, belirli bir meslekle ilişkili sabit bir görev listesiyle başlıyor ve modellerin bunları gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceğini sorguluyor. Kanıtlarımız, yapay zekanın kimin hangi görevleri üstleneceğini de değiştirdiğini gösteriyor. Görev geçişini ölçmek için öncelikle bir meslekle ilişkili işi birçok işte ortaya çıkan işten ayırıyoruz. Yazma, özetleme ve planlama gibi bazı faaliyetler, meslekler arasında geçişin kanıtı olamayacak kadar geniş bir şekilde paylaşılmaktadır. Bunları genel olarak sınıflandırıyoruz. Geriye kalan mesajlar için görevin kullanıcının kendi mesleğinin içinde mi yoksa dışında mı olduğunu soruyoruz. Genel olmayan mesajların %43,5'i kullanıcının mesleğinin dışında kalıyor ve bu değişiklikler iş tanımlarında veya unvanlarında görünmeden önce yapay zekanın işlerin görev içeriğini nasıl yeniden şekillendirebileceğine dair erken bir pencere sunuyor. Bu, işle ilgili ChatGPT kullanımının önemli bir kısmının, rollerini genişleten kullanıcılardan kaynaklandığını göstermektedir. Desen özellikle birkaç grupta belirgindir.