AI'nın Neden 'Cini Katsayısı'na İhtiyacı Var

Başlıca kriterler yapay zekanın neler yapabileceğini ölçer. Hiçbiri onun kastettiğinizi yapıp yapmadığını ölçemez: Bir yapay zekadan yapmasını istediğiniz şey ile yapay zekanın bunu nasıl yapmasını istediğinize dair söylenmemiş varsayımlar arasındaki mesafe. Yeni bir ölçüm öneriyoruz: Genie katsayısı. Çoğu zaman bir kişinin isteği ile diğerinin anlayışı arasında bir boşluk vardır. Çoğu zaman genel bilgiyi kullanarak köprü kurarız. Örneğin, bir arkadaşınızdan size kahve almasını isterseniz, demlikten bir fincan doldurur veya bir kahve dükkanından satın alır. Size bir torba çiğ fasulye getirmeyecekler ya da bir yabancıdan bir fincan alıp size vermeyecekler. Bunların hiçbirini hiç belirtmedin. Hiç zorunda kalmadın. Çözümün yalnızca görevleri, soruları ve amacı daha iyi belirlemek olduğu düşünülebilir. Ancak 1987'de Terry Winograd ve Fernando Flores, yapay zeka üzerine ufuk açıcı kitaplarında bunun neden işe yaramayacağını kısa ve öz bir şekilde ele aldılar: "S: Buzdolabında hiç su var mı? C: Evet. S: Nerede? Onu göremiyorum. A: Patlıcanın hücrelerinde." İnsan dilinde istekler ve arzular her zaman eksik belirtilir. Tüm uyarıları, tüm sınırlamaları, tüm istisnaları listelemek imkansızdır. Peki, eğer niyet tespit edilemezse, herhangi biri nasıl iletişim kurabilir? Çünkü makul bir insan makul bir tahminde bulunabilir. İstekler ve arzular her zaman eksik belirtilmiş olsa da, yetkin bir kişi genellikle bunu doğru yapmak için yeterli bağlamı bilir ya da açıklama istemeyi bilir.

Dilbilimciler buna pragmatik diyorlar: Anlam, sözcüklerde ve durumda, ayrıca tüm önceki iletişimlerde, paylaşılan kültürde ve doğuştan gelen insan davranışlarında yatmaktadır. Kahve isteyen bir yapay zeka ajanı, bir kahve tarlası satın alabilir veya üç hafta içinde teslim edilmek üzere bir fincan kahve sipariş edebilir. Elbette her zaman işe yaramıyor. Arkadaşınız size buzlu kahve istediğinizde sıcak kahve, Türk kahvesi istediğinizde İtalyan kahvesi getirebilir. İki kişi yaş, kültür ve geçmiş açısından ne kadar farklıysa, isteğin bir şekilde yanlış anlaşılması da o kadar muhtemeldir. Bu durumun, insanlardan giderek daha fazla talep alan ve bunları yerine getirmesi beklenen yapay zeka ajanları için önemli sonuçları var. Yanlış anlama konusunda muazzam bir serbestliğe sahipler. Kahve isteyen bir yapay zeka ajanı, bir kahve tarlası satın alabilir veya üç hafta içinde teslim edilmek üzere bir fincan kahve sipariş edebilir. Eylemleri "kahve almak" olarak tanınabilir, ancak amaçladığınız şeyle uzaktan yakından alakası olmayabilir.