AI 'tokenmaxxing' azalıyor, iş yerleri teknoloji harcamalarını kesmeye bakıyor

Anthropic web sitesindeki sayfalar ve şirketin logosu, 26 Şubat 2026'da New York'ta bir bilgisayar ekranında görüntüleniyor. (AP Fotoğrafı/Patrick Sison, Dosya) Yapay zeka teknolojisine yönelik kurumsal "tokenmaxxing" modası sınırlarına ulaşıyor; çünkü her şeye yapay zeka atan işyerleri, üretkenlikte benzer bir artış olmadan maliyetlerin arttığını görüyor. OpenAI'nin ChatGPT ve Anthropic'nin Claude'leri gibi ürünlerden mümkün olduğunca fazla AI tarafından üretilen işin sıkıştırılmasına yönelik teknoloji endüstrisinin körüklediği bahar heyecanı olarak başlayan şey, yaz aylarında bir tepkiye dönüştü. Moody's Ratings'in yapay zeka analitiği başkanı ve daha disiplinli bir yaklaşım öneren yeni bir raporun yazarı Vincent Gusdorf, "Yapay zeka ile ihtiyaç duymadığınız bir şeyi yaratmak çok kolay" dedi. "Tokenmaxxing", bir yapay zeka sisteminin okuduğu veya yazdığı küçük metin parçalarına karşılık gelen, üretken yapay zekanın yapı taşları olan tokenların kullanımını en üst düzeye çıkarmak anlamına gelir. Her jeton bir kelimenin yaklaşık dörtte üçüdür. Yapay zeka ürünlerinin daha pahalı versiyonları daha yüksek limitler sunduğundan, genellikle kaç tane kullanabileceğinizin de bir sınırı vardır. Gusdorf, "Faturalar birikmeye başladıkça insanlar bu yeni araçların oldukça pahalı olduğunu ve bunları akıllıca kullanmanız gerektiğini fark etti" dedi. Sadece birkaç ay önce Silikon Vadisi yöneticileri, yüksek performanslı çalışanların bir işareti olarak yüksek token tüketimini teşvik ediyordu.

Basmakalıp tokenmaxxer, geç saatlere kadar ayakta kalıyordu - belki de sevgililerini görmezden geliyordu - ve onlar adına iş yapan 24 saat yapay zeka ajanlarından oluşan bir orduyu yönetiyordu. OpenAI CEO Sam Altman Mayıs ayında "tokenmaxxing girişimlerinin hem şirket içinde nasıl çalıştıkları hem de geliştirebilecekleri ürünler açısından neler olacağını görmekten heyecan duyduğunu" söyledi. Nvidia CEO Jensen Huang, "Eğer 500 bin dolarlık mühendisiniz 250 bin dolarlık token yakmıyorsa, bir şeyler ters gidiyor demektir" dedi. Facebook'un ana şirketi Meta'nın token kullanımını ödüllendiren dahili bir rekabeti vardı. Bu trend, Anthropic ve OpenAI gibi önde gelen AI büyük dil modeli geliştiricilerinin gelirini artırdı, ancak bunun herkes için en iyi strateji olmadığı açıkça ortaya çıkınca başarısız oldu. Microsoft CEO Satya Nadella, tokenmaxxing'in bağımlılık yaratabileceğini kabul etti ancak yakın tarihli bir blog yazısında, bu modellerin müşterilerinin yapay zeka için iki kez ödeme yaptığı konusunda uyardı; ilki token harcamaları ve ikincisi de tüm özel verileri onlara beslemek.