← Tüm AI haberleri

Şirketler

Ajan koşum takımlarını kullanma şeklimi değiştirdim

github.com · 03.08.2026 · Base of AGI özeti

Özgün başlık: Changed how I use agent harnesses

OpenCode'u uzun süredir kullanıyorum ve ona aşığım. Claude Code veya Codex abonelik maliyeti bana pek mantıklı gelmiyor, bu yüzden OpenCode Zen'in ücretsiz katmanını tercih ediyorum! Ancak planlama ve taslak hazırlamak için Zenmux veya benzeri sağlayıcılardan aldığım yetenekli modellere ihtiyacım var ve bunlar büyük ölçüde hız sınırlı. Bir görevin çoğunu tamamlıyor ve bir sınıra ulaşıyordum; bu da durmak, yapılandırmayı açmak, sağlayıcıyı değiştirmek, yeniden başlatmak ve görevi öldüğü yerden geri almak anlamına geliyordu. Karmaşık görev başına üç veya dört kez. Kotanın kaybedilmesi can sıkıcıydı. Görevdeki yerimi kaybetmek daha da kötüydü. Karar verdiğim şey, her şeyin önüne bir ağ geçidi koymak ve herhangi bir sağlayıcı yerine OpenCode'u ona yönlendirmekti. OpenCode yapılandırmasında tek bir temel URL vardır ve yönlendirme onun arkasında gerçekleşir. Bir sağlayıcı 429'a ulaştığında, istek boşluk payı olan bir sonrakine gider. Önce LiteLLM'yi denedim. İşe yarıyor ve yığınınız zaten Python ise muhtemelen daha bariz seçimdir. Ancak yakın zamanda Bifrost'u öğrendim ve LiteLLM'den geçiş yaptım. Kurulumuma uygun olmasını sağlayan şey, bunun yerel bir SQLite yapılandırma deposuna sahip tek bir Go ikili programı olması ve dolayısıyla yanında çalıştırılacak ayrı bir veritabanı hizmetinin olmamasıdır. Aralarında geri dönüşler olacak şekilde yapılandırılmış 9 sağlayıcım var, bu aslında kesintileri düzelten kısımdır. Aynı sorunu yaşayanlara faydası olur diye paylaşıyorum. Bu konuyu anlamam biraz zaman aldı.

Bu özet ve çevirisi Base of AGI tarafından otomatik derlendi. Kısa özet ve görsel kaynağa aittir — haberin tamamı ve tüm haklar kaynağındadır.
Haberin tamamını kaynağında oku ↗ Akış içinde yorumlarla aç

İlgili AI haberleri