Applied Computing, petrol ve gaz operatörlerine tüm tesis için bir AI modeli sunmak istiyor

Petrol, gaz ve petrokimya endüstrisi için temel bir yapay zeka modeli oluşturan Londra merkezli bir girişim olan Applied Computing, Databricks Ventures'ın da katılımıyla mühendislik devi KBR liderliğinde 20 milyon dolarlık A Serisi yatırım topladı. 2023 yılında kurulan girişim, tek bir tesisin sıcaklık ve basınçtan hız ve viskoziteye kadar her şeyi ölçen binlerce sensöre sahip olabileceği petrol, gaz, rafineri ve petrokimya sistemlerini hedefliyor. Enerji şirketlerinin veri izleme sorununu çözmelerine yardımcı olacak büyük bir pazar olsa da parçalanma önemli bir engel teşkil ediyor. Applied Computing'in kurucu ortağı ve CEO'su Callum Adamson (sağdaki resimde), tesislerin işletme kararlarını kendilerine sunulan verilerin %8'inden daha azını kullanarak aldığını söylüyor. Operatörlerin zaten bu bilgilerin çoğunu topladığını ancak sensör okumalarını, mühendislik belgelerini, fizik ve kimyayı analiz edip tahminlerde bulunabilecek kadar hızlı bir şekilde birleştirmede zorluk yaşadıklarını söyledi. "Bu üç veri kaynağının birbirleriyle gerçek zamanlı olarak konuşmasını sağlamak. Gerçek anahtarın bu olduğunu TechCrunch'a söyledi. Applied Computing, bir sonraki kelimeyi tahmin eden büyük dil modellerinden farklı olarak, temel modeli Orbital'in bir tesisin durumunu tahmin etmek için bir zaman serisi modelini, fizik tabanlı bir modeli ve bir dil modelini birleştirdiğini söylüyor. Bunu sensör okumalarını analiz ederek, fiziği ve kimyayı akılda tutarak ve tesisin ekipman kısıtlamalarını ve operatör faaliyetlerini tanıyarak yapıyor.

Ayrıca teknisyenlerin tesisin bir bölümündeki değişikliğin tesisin geri kalanını nasıl etkileyebileceğine dair simülasyonlar yürütmesine olanak tanır. Uygulamalı Bilgi İşlem aslında hızdır: Orbital'in birkaç dakika içinde anormallikleri işaretleyebileceğini, bunlara neyin sebep olduğunu araştırabileceğini ve önerilen bir düzeltmenin tesisin başka bir yerinde sorun yaratıp yaratmayacağını modelleyebileceğini iddia ediyor. Adamson, ürünün daha önce günler veya haftalar süren araştırmaları saniyelere sıkıştırarak operatörlerin enerji kullanımını azaltmasına ve çıktıyı sürdürmesine yardımcı olabileceğini iddia ediyor. Bu hız vaadi inananları bulmuş gibi görünüyor. Başlangıç, 18 aydan kısa bir sürede yıllık tekrar eden gelirinin gizliden çift haneli milyonlara ulaştığını söylüyor.