Araştırmacılar Makalelerini İnsanlar Yerine Yapay Zeka İçin mi Yazmalı?

Bu Mayıs ayında, yaklaşık iki düzine önde gelen üniversiteden ve teknoloji şirketinden 37 araştırmacı, bilim adamlarının makale yazmayı bırakması gerektiğini savunarak ArXiv hakkında bir makale yayınladı. Neden? Çünkü yapay zekanın farklı bir formata ihtiyacı var ve öncelik yapay zekanın ihtiyaçları olmalı diyorlar. Yazarlar, "İnsanın Yazdığı Son Makale" başlıklı kışkırtıcı makalede, "Yapay zeka ajanları, insanlara yardımcı olan araçlar değil, bilimsel çalışmayı okuyan, çoğaltan ve genişleten özerk katkıda bulunanlar olarak araştırma iş akışlarında birinci sınıf katılımcılar haline geliyor. Bu geçiş, baştan itibaren ajanlar etrafında inşa edilen altyapıyı gerektiriyor" diye yazıyor. Makale, çalışmayı yapay zeka temsilcilerinin verimli bir şekilde kullanabileceği bir formatta sunan, "Ajan-Yerel Araştırma Eseri" (ARA) adı verilen bir alternatif öneriyor. (Örnek olarak, makalenin kendisi ARA biçiminde çevrimiçidir.) Jiachen Liu, Mayıs ayında Agent Native Research Lab'ın kurucularından biri oldu. Jiachen Liu Araştırma sürecinde yapay zeka araçlarının büyümesi eleştirilerden muaf değil ve bilim adamlarının bu değişimle ilgili görüşleri bölünmüş durumda. Bazı kanıtlar, yapay zeka destekli araştırmaların bireylerin belirli bir disiplindeki kariyerlerini artırabileceğini ancak daha az yeni fikir ve konu üretebileceğini gösteriyor. Yine de bazı biyologlar yapay zekanın bir "ortak bilim insanı" olarak umut vaat ettiğini görmeye başladı. Başyazar Jiachen Liu, doktorasını sürdürürken ARA önerisi üzerinde çalıştı. Michigan Üniversitesi'nden bilgisayar bilimi alanında, 2025'te ödüllendirildi.

Bu Mayıs ayında Palo Alto, Kaliforniya'da bilim için yapay zeka girişimi olan Agent Native Research Lab'ın kurucu ortağı oldu. Makale ve bilimsel araştırmalarda yapay zekanın geleceği hakkında IEEE Spectrum ile konuştu. Bir yapay zeka işbirlikçisi için altyapı oluşturma Yapay zekanın yalnızca bir araç olmaktan çıkıp bilim adamlarının işbirlikçisi haline geldiğine nasıl inandınız? Jiachen Liu : 2024'ün sonunda [ Cursor ] kodlama aracısı ortaya çıktığında, bunun bir araştırmacı olarak benim yerime geçebilecek büyük bir potansiyele sahip olduğunu fark ettim. Yine de yapay zekanın yanı sıra [modeli yönlendiren ve onu dünyaya bağlayan altyapıyı yaratan] birçok donanım yapmam gerekiyordu. Hala çok fazla manuel çalışmaya ihtiyaç vardı. Hatta o zamanlar döngüde insanın ne kadar önemli olduğunu vurgulayan bir makale bile yazmıştım. Ancak yapay zeka o zamandan bu yana ilerledi. Zaten 2026'da, büyük dil modellerinde neredeyse tam bir lisans düzeyinde bilgi mevcut. Yakında bir noktada, doktora düzeyindeki veya profesör düzeyindeki tüm bilgiler bu modellerin içinde olacak.