Arcee AI, 1 milyar doların üzerinde değerlemeyle yatırım aldı
Açık ağırlıklı yapay zeka modelleri geliştiren Arcee AI , B serisi yatırım turunu 1 milyar doların üzerinde değerlemeyle tamamladığını açıkladı . Arcee AI’ın yatırım turuna Vista Equity Partners, Cambium Capital ve Emergence Capital liderlik etti. Tura AI10 Ventures , Hitachi , IAG , Microsoft’un yatırım kolu M12 , P7 ve Wipro da katıldı. Yatırım miktarı resmi olarak açıklanmazken, Fortune’a konuşan bir kaynak turda en az 150 milyon dolar yatırım alındığını belirtti. Girişim, yeni yatırımı Trinity model ailesini geliştirmek ve kurumların açık modelleri kullanmasını kolaylaştıran ürünlerini genişletmek için kullanacak.
2023 yılında kurulan San Francisco merkezli Arcee AI, şirketlerin yapay zeka sistemleri üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmasını hedefliyor. Girişimin geliştirdiği açık ağırlıklı modeller, modelin öğrendiği sayısal parametrelerin paylaşılması sayesinde kullanıcılar tarafından indirilebiliyor, özelleştirilebiliyor ve kurumların kendi altyapılarında çalıştırılabiliyor. Hugging Face’ten ayrıldıktan sonra Arcee AI’ı kuran Mark McQuade , ABD’nin kapalı modellerdeki güçlü konumuna rağmen açık modellerde Çinli geliştiricilerin gerisinde kaldığını düşünüyor. Girişimin kurucu ortağı ve CEO’su olan McQuade , Arcee AI ile bu farkı kapatmayı amaçlıyor.
Şirket, kurumların gelişmiş model yetenekleri ile kullandıkları teknoloji üzerindeki kontrol arasında tercih yapmak zorunda kalmaması gerektiğini savunuyor. Başlangıçta mevcut yapay zeka modellerini belirli ihtiyaçlara uyarlamak için eğitim sonrası süreçlere ve ince ayar araçlarına odaklanan Arcee AI, daha sonra kendi modellerini geliştirmeye yöneldi. Bu çalışmalar sonucunda ortaya çıkan Trinity ailesinin en güçlü modeli Trinity Large, toplam 400 milyar parametreye sahip. Model, her bir token işlenirken bu parametrelerin 13 milyarını etkinleştiriyor .
Girişimin dikkat çeken noktalarından biri ise modellerini geliştirmek için kullandığı bütçe. Arcee AI, Trinity Large dahil 2025 model portföyünün tamamını yaklaşık 20 milyon dolara geliştirdiğini belirtiyor. Bu tutara hesaplama kaynakları, veri, altyapı, operasyon giderleri ve çalışan maaşları da dahil.