Avatarin, GPT-Realtime ile nasıl 7/24 hizmet veren bir perakende acentesi oluşturdu?

Japonya'nın ev aletleri perakendecileri sürekli bir zorlukla karşı karşıyadır: personel sıkıntısı devam ederken uzman satış desteğini mağaza saatlerinin ötesine taşımak. ANA Holdings'ten doğan bir yapay zeka müşteri hizmetleri şirketi olan avatarin, deneyimli çalışanların bilgilerini 7/24 çok dilli bir alışveriş acentesine dönüştürmek için Yamada Holdings ile ortaklık kurdu. OpenAI'nin GPT‑Gerçek Zamanını temel alan Kurashi-Marugoto Yapay Zeka Temsilcisi, doğal sesli konuşmaları destekler ve alışveriş yapanlara ürün keşfinden satın alma kararlarına kadar rehberlik eder. Yamada Denki'nin çevrimiçi mağazasındaki iki haftalık halka açık kampanyada yaklaşık 30.000 kişi aracıyı kullandı; Anket yanıtlarının %92'si olumluydu. "Bu, geleneksel sohbet robotunun bir uzantısı değil. Müşteri hizmetlerinin yapay zeka ile nasıl olabileceğini genişletme girişimidir. Bunu perakendede bir 'arayüz devriminin' başlangıcı olarak görüyoruz." Akira Fukabori, CEO, avatarin Avatarin'in, Yamada Denki projesinden çok önce OpenAI ile birlikte çalıştığı insanları anlamaya kadar, konuşma tanıma, sorgulama analizi ve çalışan eğitimi için OpenAI API'yi kullanması. Bu önceki ��abalar, ekibin yapay zekayı pratikte uygulamak için ne gerektiğini anlamasına yardımcı oldu. Alışveriş acentesi, bu dersleri doğrudan müşterilere ulaştırmak için ilk büyük fırsattı. Fukabori'ye göre GPT‑Gerçek Zamanlı'nın en önemli avantajlarından biri ses, metin ve görsel anlayışı tek bir konuşma deneyiminde bir araya getirme yeteneğiydi.

"Bizim için tek bir modelin performansı, özel konuşma tanıma sistemlerinde gördüklerimizin ötesine geçti. Düşük gecikmeyle konuşma, metin ve görüntüler üzerinde çalışabiliyor. Bu nedenle GPT-Gerçek Zamanlı'yı seçtik. İnsanlardan bir makinenin kurallarına uyum sağlamalarını istemek yerine teknoloji, insanların iletişim kurma biçimine çok daha doğal bir şekilde uyum sağlayabiliyor." Geleneksel bir chatbot doğru anahtar kelimeyi bekler. Avatarin'in temsilcisi bunun yerine bağlamı dinliyor. Müşterinin belirsizliğine, değişen tercihlerine ve genel bir yanıtı yararlı bir öneriye dönüştüren ayrıntılara yanıt verebilir. Fukabori, farkı günlük alışveriş problemiyle anlatıyor. "Müşteriler chatbot istemiyor. Onlar istihbarat istiyor. 'Dört kişilik bir aile için buzdolabına ihtiyacım var ama mutfağım küçük.'