Bu girişim, robot teknolojisinin ChatGPT anını yaşamak üzere olduğunu düşünüyor

Özgün başlık: This startup thinks robotics is about to have its ChatGPT moment
Oynatıcı yükleniyor var playerInstance_31402411 = jwplayer( "jwppp-video-31402411" ); playerInstance_31402411.setup({ oynatma listesi: "https://cdn.jwplayer.com/v2/media/Fs3SVuw2", }) OpenAI'in GPT-3'ü temel modeller çağını başlatmadan önce şirketler, her birini büyük miktarlarda göreve özel verilerle eğiterek özel doğal dil işleme modellerini sıfırdan oluşturdular. Günümüzde çoğu kuruluş, OpenAI GPT serisi, Claude veya Llama gibi genel amaçlı bir modelle başlıyor ve ardından kendi özel ihtiyaçlarını çözmek için ince ayar yapıyor veya bu modeli yönlendiriyor. General Intuition'ın CEO'su Pim de Witte, somutlaştırılmış yapay zekanın da benzer bir model izleyeceğini düşünüyor. Özel robot modelleri oluşturmak için gerçek dünyadan devasa veri kümeleri toplamak yerine, endüstrinin birçok ortam arasında hareket ve etkileşimle ilgili sezgileri aktarabilen temel modeller üretebilecek daha kaliteli veri kümelerine odaklanması gerektiğini savunuyor. Equity'nin yakın tarihli bir bölümünde TechCrunch'a konuşan de Witte, "Şu anda pek çok şirket, bireysel düzenlemelere, bireysel ortamlara ve bireysel robotlara odaklanan çok sayıda özel çalışma yapıyor" dedi. Kendisi, General Intuition'ın geliştirip uygulamaya koyduğu genel modellerin ortaya çıkmasıyla bu çalışmaların çoğunun yakında gereksiz hale geleceğini savunuyor. “Modelin kendisinin genelleştirilmesi üründür” dedi.
"Uzay ve zaman hakkında temel düzeyde bir mantık yürütmeye sahip olması, insanların yüzbinlerce veya milyonlarca saatlik gerçek dünya verilerini toplamayı bırakmasının nedeni olacak. Çünkü gerçek şu ki, yalnızca birkaç dakikaya ihtiyacınız var." General Intuition, bir insanın kontrol cihazında hangi düğmelere ne zaman bastığı gibi bilgiler de dahil olmak üzere milyonlarca saatlik video oyunu verileri üzerinde eğitim aldıktan sonra kendi temel modelini oluşturdu. Hem de Witte hem de General Intuition'ın baş yatırımcısı Vinod Khosla, eylem verilerinin mekansal-zamansal muhakeme için insan benzeri bir sezgi geliştirmenin anahtarı olduğunu savunuyor. Başlangıç, geçen ay bu tezin ardından 2,3 milyar dolarlık değerlemeyle 320 milyon dolar topladı.