Bu yıl ihtiyacınız olacak tek yapay zeka sözlüğü

Yapay zeka dünyayı yeniden yazıyor ve aynı zamanda bunu nasıl yaptığını açıklamak için yepyeni bir dil icat ediyor. Bugünlerde herhangi bir ürün toplantısına, sunuma veya panele katıldığınızda insanların LLM, RAG, RLHF ve teknoloji dünyasındaki çok akıllı insanları bile biraz güvensiz hissettirebilecek bir düzine başka terim hakkında konuştuğunu duyacaksınız. Bu sözlük şu sorunu düzeltmeye yönelik girişimimizdir: İster bu şeylerle geliştiriyor olun, ister yatırım yapıyor olun, ister sadece TechCrunch okuyarak veya ilgili podcast'leri dinleyerek ayak uydurmaya çalışıyor olun, gerçekte karşılaşacağınız AI terimlerinin ağrılı İngilizce tanımları. Alan geliştikçe onu düzenli olarak güncelliyoruz; bu nedenle onu, tanımladığı yapay zeka sistemleri gibi yaşayan bir belge olarak düşünün.

Yapay genel zeka veya AGI belirsiz bir terimdir. Ancak genel olarak çoğu görevde olmasa da birçok görevde ortalama insandan daha yetenekli olan yapay zekayı ifade eder.

OpenAI CEO'su Sam Altman bir keresinde AGI'yi "iş arkadaşı olarak işe alabileceğiniz ortalama bir insana eşdeğer" olarak tanımlamıştı. Bu arada OpenAI'nin tüzüğü, AGI'yi "ekonomik açıdan en değerli işlerde insanlardan daha iyi performans gösteren yüksek derecede özerk sistemler" olarak tanımlıyor. Google DeepMind'ın anlayışı bu iki tanımdan biraz farklıdır; laboratuvar, YGZ'yi "çoğu bilişsel görevde en az insanlar kadar yetenekli yapay zeka" olarak görüyor. Kafası karışmış? Endişelenmeyin; yapay zeka araştırmalarının ön saflarında yer alan uzmanlar da öyle.

Yapay zeka aracısı, masrafları dosyalamak, bilet veya restoranda masa rezervasyonu yapmak, hatta kod yazıp bakımını yapmak gibi daha basit bir yapay zeka sohbet robotunun yapabileceklerinin ötesinde bir dizi görevi sizin adınıza gerçekleştirmek için yapay zeka teknolojilerini kullanan bir aracı ifade eder. Ancak daha önce de açıkladığımız gibi, ortaya çıkan bu alanda çok sayıda hareketli parça var, dolayısıyla yapay zeka ajanı farklı insanlar için farklı şeyler ifade edebilir. Altyapı da hâlâ öngörülen yetenekleri sağlayacak şekilde inşa ediliyor. Ancak temel kavram, çok adımlı görevleri gerçekleştirmek için birden fazla yapay zeka sisteminden yararlanabilecek özerk bir sistemi ima ediyor.

API uç noktalarını, bir yazılımın arkasında bulunan ve diğer programların bir şeyler yapması için basabileceği düğmeler olarak düşünün. Geliştiriciler bu arayüzleri entegrasyonlar oluşturmak için kullanır; örneğin, bir uygulamanın diğerinden veri çekmesine izin vermek veya bir yapay zeka aracısının, her bir arayüzü manuel olarak çalıştıran bir insan olmadan doğrudan üçüncü taraf hizmetleri kontrol etmesini sağlamak.