DeepSeek'in kurucusunun bir AGI yol haritası belirlediği ve uzun bir "şu an değil" listesi oluşturduğu bildirildi. Liang Wenfeng'in yapay zekanın nereye gitmesi gerektiğine dair görüşleri hakkında ne düşünüyorsunuz?

Ana içeriğe atlaDeepSeek'in kurucusunun bir YGZ yol haritası ve uzun bir "şimdi değil" listesi hazırladığı bildirildi. Liang Wenfeng'in yapay zekanın bundan sonra nereye gitmesi gerektiğine dair görüşleri hakkında ne düşünüyorsunuz? : r/artificial Menüyü aç Navigasyonu aç Reddit Ana Sayfasına Git Kayıt Ol Reddit'e kaydolun Oturum aç Reddit'te oturum açın Kullanıcı menüsünü genişlet Ayarlar menüsünü açın Yapay r/artificial'a git 2 saat önce SwordfishGreedy1945 DeepSeek'in kurucusunun bir AGI yol haritası ve uzun bir "şimdi değil" listesi hazırladığı bildirildi. Liang Wenfeng'in yapay zekanın bundan sonra nereye gitmesi gerektiğine dair görüşleri hakkında ne düşünüyorsunuz? DeepSeek kurucusu Liang Wenfeng'e atfedilen ve kapalı kapılar ardında yapılan bir yatırımcı toplantısından alınan bir tutanak Çin teknoloji medyasında geniş çapta dolaşıyor. Benim için göze çarpan şey sadece Liang'ın yeni nesil yapay zekaya ilişkin rapor ettiği görüş değildi, aynı zamanda bu yol haritasının DeepSeek'nin şu anda öncelik vermek istemediği şeylerin uzun listesini nasıl açıkladığıydı. Bildirdiği yol haritası kabaca şöyleydi: Düşünce zinciri akıl yürütme → aracılar → sürekli öğrenme → Yapay zekanın kendini geliştirmesi → somutlaşmış zeka Temel argüman, mevcut modellerin, yeterli bağlam verildiğinde giderek daha karmaşık hale gelen işleri gerçekleştirebildiği, ancak insanların yaptığı gibi zaman içinde deneyim biriktirmediğidir. Bu açıdan bakıldığında maliyet, hız ve model performansındaki gelişmeler, gerçekten yeni nesil modelleri tanımlamak için yeterli değildir. Bir sonraki büyük atılım sürekli öğrenme olacaktır.

Modeller sürekli öğrenebilirse yapay zeka araştırmalarının hızlandırılmasına ve kendi haleflerinin geliştirilmesine katkıda bulunabilirler. Bedenlenmiş zeka (yapay zekanın fiziksel dünyaya girmesi ve orada hareket etmesi) daha sonra gelecek. Bu yol haritası aynı zamanda DeepSeek'un mevcut önceliklerini de açıklıyor gibi görünüyor: Önce kodlama aracıları gelir, ardından genel amaçlı aracılar gelir. Finans, sağlık ve diğer sektörlere yönelik dikey acentelerin önceliği şimdilik daha düşük. Sürekli öğrenme, aracılardan sonraki en büyük darboğaz olarak görülüyor. Ölçeklendirme hala önemlidir. DeepSeek bildirildiğine göre sınırlı bilgi işlem kaynaklarını (ölçeklendirmenin kendisini değil) büyük bir kısıtlama olarak görüyor. Çok modluluk, ürünler ve kullanıcılar için önemlidir, ancak zekaya giden merkezi yol yerine bir bileşen olarak görülmektedir. 3D oluşturma, video oluşturma ve dünya modelleri, DeepSeek'nin mevcut kritik yolunun bir parçası olarak görülmüyor.