DeepSeek Kurucusu'nun 4 saatlik yatırımcı toplantısı: DeepSeek, kullanıcı büyümesi ve ticarileşme yerine AGI'yi önceliklendiriyor

Çince bir makale, Liang Wenfeng'in dört saatlik yatırımcı toplantısından 52 açıklamayı derledi. En önemlilerini aşağıda özetledim. 1. DeepSeek'nin tek bir merkezi hedefi vardır: YGZ. Ürünler aracılığıyla getiriyi en üst düzeye çıkarmanın zamanı değil. Ürünler YGZ'ye giden yolda bir basamaktır ancak tüketici veya kurumsal ürünler oluşturmaya çok fazla düşünce veya enerji ayırmamıza gerek yok. 2. Her zaman ticarileştirmeye çalıştık ama amacımız ticarileştirmek değil. DeepSeek'nin tamamen ticarileşmeye yöneleceği nokta muhtemelen hâlâ çok uzakta. 3. Kısıtlama bir stratejidir: Başka bir şeyin daha fazlası karşılığında bazı şeylerden vazgeçersiniz. Açık kaynak değerden vazgeçmenin bir biçimidir. Dahili olarak çalışanlara başarı duygusu verir ve organizasyonel uyumu güçlendirir. Aynı zamanda topluma da fayda sağlar. Diğer şirketler ve sıradan insanlar bundan memnun. 4. YGZ'nin çok büyük bir ticari değere sahip olacağından hiç şüphem yok. Dolayısıyla önceliğim değerden daha fazla pay almak değil, başarma olasılığımızı artırmak. 5. Yapay zekayı ticari açıdan başarılı kılmak istiyorsanız açık kaynak faydalıdır. Bu mantığa aykırı gelebilir. Tarihsel olarak, bir yazılım şirketinin tüm pazarı yılda yalnızca birkaç milyar dolar değerinde olabilirdi; dolayısıyla yazılımı açık kaynaklı hale getirmek, o pazarı başkasına vermek anlamına geliyordu. Ancak yapay zeka, sonuçta küresel GSYİH'nın yüzde 10'unu oluşturabilecek kadar büyüktür. Eğer bu değeri tekelleştirmeye çalışırsak tarih kaçınılmaz olarak bizi geride bırakacaktır.

Bu nesnel bir yasadır. Bu tarihsel bir bakış açısıdır. 6. Açık kaynak olarak yayınladığımız modeller, kendi konuşlandırdığımız modellerle aynıdır. Daha iyi bir modeli özel olarak dağıtırken daha düşük kalitede bir modeli açık kaynak olarak kullanmayacağız. 7. Çin ve Amerikan yapay zekası arasındaki uçurum öncelikle kaynaklardaki boşluktan kaynaklanıyor. Ölçeklendirmeye inanıyoruz: Daha büyük ölçek şüphesiz daha iyi sonuçlar doğurur. Bu boyutun yeterli olduğuna inandığımız için bu boyuttaki modelleri eğitmiyoruz. Onları bu boyutta eğitiyoruz çünkü sahip olduğumuz tüm kaynaklar bunlar. 8. Anthropic'nin OpenAI üzerindeki mevcut üstünlüğü kalıcı değil, geçicidir. OpenAI ve Google büyük olasılıkla gelecekte sırayla ilerleyecektir. 9. Bir sonraki süper uygulamayı geliştirmek istemiyoruz. Bir sonraki ByteDance siz olun? Sonraki Tencent? Bizim kesinlikle böyle bir iddiamız yok. 10. Taviz veremeyeceğimiz tek şey var: Takımın istikrarını korumalıyız.