DeepSeek-V4-Flash-0731: Satranç Karşılaştırmasında Fable-5, Sol Kimi-K3'ü geride bırakıyor

Özgün başlık: DeepSeek-V4-Flash-0731: surpasses Fable-5, Sol Kimi-K3 on Chess Benchmark
Ana içeriğe atlaDeepSeek-V4-Flash-0731: Satranç Karşılaştırmasında Fable-5, Sol ve Kimi-K3'ü geride bırakıyor: r/LocalLLaMA Menüyü aç Navigasyonu açReddit Ana Sayfasına Git KaydolReddit'e kaydolunGiriş YapReddit'te oturum aç Kullanıcı menüsünü genişlet Ayarlar menüsünü aç LocalLLaMA r/LocalLLaMA'ya git 3 saat önce mrwang89 DeepSeek-V4-Flash-0731: Chess Benchmark Share PodtasticApp'te Fable-5, Sol ve Kimi-K3'ü geride bırakıyor PodtasticApp•Sınırsız reklamsız podcast'lerin tanıtımını yapıyor. 2,99 dolar. Podtastic.app'i indirin u/NoUnderstanding6171•Promoted Genel yapay zeka istemlerinin kaçırdığı kısımlar için tasarlandı: ApplyFit, özgeçmişinizi ve iş tanımınızı özelleştirilmiş, röportajda savunulabilir bir uygulamaya dönüştürür. Daha Fazla Bilgi Applyfit.ai u/CalligrapherGreen722•Promoted Çok sayıda uygulama gönderilsin mi? Her incelemeyi tek bir Mac gelen kutusuna koyun. İncelemebell.byjm.dev'i indirin Yorumlar Bölümü Rahat-Rock-498 •3 saat önce Bu kıyaslamada tuhaf bir şeyler var. gpt-3.5-turbo-instruct, gpt-5.6-terra'nın önünde! 94 mrwang89 •3 saat önce Evet değil mi? Ben de öyle düşündüm ama gpt-3.5 ve satrancı Google'da arattığınızda onun bir tür satranç dehası olduğunu anlarsınız hahaha 67 Rahat-Rock-498 •2 saat önce Evet bunun hakkında okuduğumu hatırlıyorum, ancak birkaç yıl içinde 'üstel' ilerleme hızının şu ana kadar bu modeli gölgede bırakacağını varsaymıştım. Öyle olmadığı ortaya çıktı.
Mantıklı olan tek açıklamanın, satrançla ilgili eğitimin kaldırılmasının diğer şeylerde büyük ilerlemeler göstermiş olması olduğunu düşünüyorum, bu yüzden dışarıda kaldı 15 1 yanıt daha 1 yanıt daha Bu konuya devam et siktir et cis boku •2 saat önce orijinal gpt-1, gpt-2, gpt-3, saçmalıklarla dolu hileli alt redditler (SolidGoldMagikarp olayının kökeni) ve satranç motoru oyunu gibi şeyler de dahil olmak üzere, pratik olarak filtrelenmemiş web çöplükleri üzerinde eğitildi .pgn koleksiyonları. Biraz farklı ayarlanmış Stockfishes ve Rybka'lar tarafından oynanan milyarlarca satranç oyunu vardır ve bunlar, hangi akortların en iyi oyunu ürettiğini keşfetmek için internette satranç notasyonu metni olarak mevcuttur. Eğitim öncesi verilerdeki pgn koleksiyonlarının küçük bir kısmı bile bir LLM'ye 6 veya 7 kat derinlikteki tüm uygun açma çizgilerini ezbere öğretebilir.