Demiryolu, AI yerel bulut altyapısıyla AWS'ye meydan okumak için 100 milyon dolar güvence altına aldı

Pazarlamaya bir dolar harcamadan iki milyon geliştiriciyi sessizce bir araya getiren San Francisco merkezli bir bulut platformu olan Demiryolu, yapay zeka uygulamalarına yönelik artan talebin eski bulut altyapısının sınırlamalarını ortaya çıkarması nedeniyle Perşembe günü B Serisi finansman turunda 100 milyon dolar topladığını duyurdu. TQ Ventures, FPV Ventures, Redpoint ve Unusual Ventures'ın katılımıyla tura liderlik etti. Yatırım, Amazon Web Services ve Google Cloud gibi geleneksel platformların karmaşıklığı ve maliyetinden kaynaklanan geliştirici hayal kırıklığından yararlanarak, AI patlaması sırasında ortaya çıkan en önemli altyapı girişimlerinden biri olarak Demiryolu'na değer veriyor. "Yapay zeka modelleri kod yazmada daha iyi hale geldikçe, giderek daha fazla insan asırlık soruyu soruyor: Uygulamalarımı nerede ve nasıl çalıştırırım?" Demiryolu'nun 28 yaşındaki kurucusu ve CEO'su Jake Cooper, VentureBeat ile yaptığı özel röportajda şunları söyledi. "Son nesil bulut ilkelleri yavaştı ve modası geçmişti ve şimdi yapay zeka her şeyi daha hızlı hareket ettirdiği için ekipler buna ayak uyduramıyor." Finansman, bulut bilişim endüstrisinde alışılmadık bir yol çizen bir şirket için dramatik bir hızlanma anlamına geliyor. Demiryolu, bu turdan önce toplamda yalnızca 24 milyon dolar topladı; buna 2022'de Redpoint'ten alınan 20 milyon dolarlık A Serisi de dahil.

Şirket şu anda ayda 10 milyonun üzerinde dağıtım gerçekleştiriyor ve uç ağı aracılığıyla bir trilyonun üzerinde talebi yönetiyor; bu ölçümler, çok daha büyük ve daha iyi finanse edilen rakipleriyle rekabet edebilecek düzeyde. Yapay zeka kodlama asistanları çağında üç dakikalık dağıtım süreleri neden kabul edilemez hale geldi? Demiryolunun sunumu basit bir gözleme dayanıyor: geliştiricilerin yazılımı dağıtmak ve yönetmek için kullandığı araçlar daha yavaş bir çağ için tasarlandı. Endüstri standardı altyapı aracı olan Terraform'u kullanan standart bir oluşturma ve dağıtma döngüsü iki ila üç dakika sürer. Claude , ChatGPT ve Cursor gibi yapay zeka kodlama yardımcıları saniyeler içinde çalışma kodunu oluşturabildiğinden, bir kez tolere edilebilir olan bu gecikme kritik bir darboğaz haline geldi. Cooper, VentureBeat'e şunları söyledi: "Tanrısal zeka devreye girdiğinde ve herhangi bir sorunu üç saniyede çözebildiğinde, sistemlerin bu birleşimleri darboğaz haline gelir." "İnsanların 10 saniye veya daha kısa sürede konuşlandırması gerçekten harika olan şey, artık ajanlar için masa kazıkları haline geldi." Şirket, platformunun dağıtımları bir saniyeden kısa sürede sağladığını, yani yapay zeka tarafından oluşturulan koda ayak uydurabilecek kadar hızlı olduğunu iddia ediyor.