Dili, altyapı patlamasına AI uyumunu getirmek için 21.7 milyon dolar topladı

Yapay zekanın çalışmasını sağlamanın birçok yeni veri merkezini ve güç altyapısını çevrimiçi hale getirmek anlamına geleceğini zaten biliyoruz. Ancak tüm bu altyapı projelerinin de yapay zekanın biraz yardımına ihtiyacı olabilir. Perşembe günü, ABD'nin yeni altyapı projelerini doğrudan hedef alan Dili adlı yeni bir yapay zeka uyumluluk şirketi, A Serisi finansmanda 15 milyon dolar topladığını söyledi. Tur, 6,7 milyon dolarlık tohum turunun ardından geldi ve şirketin toplam sermayesi 21,7 milyon dolara yükseldi. A Serisi, Allianz, Rebel Fund, Brick and Mortar Ventures'tan Darren Bechtel ve Y Combinator'den Garry Tan'ın katılımıyla Khosla Ventures tarafından yönetildi. Dili daha önce Y Combinator'nin Yaz 2023 grubunun bir parçasıydı. "Uyum için yapay zeka", yeni kurulan şirketler arasında zaten yaygın bir konuşmadır ancak Dili, inşaat projeleriyle, özellikle de bir tür federal fon alanlarla ilgili benzersiz kurallar karmaşasına odaklanıyor. Bir örnek sorulduğunda Dili'nin kurucu ortağı ve CEO'su Anand Chaturvedi, Çalışma Bakanlığı'nın belirli projeler için geçerli ücretleri belirlemesine olanak tanıyan Davis-Bacon kurallarına dikkat çekti. IRA kapsamında finanse edilen temiz enerji projeleri için ayrı bir geçerli ücret ve çıraklık kuralları (veya PWA kuralları) dizisi geçerli olup, işin niteliğine bağlı olarak çeşitli diğer OSHA veya EPA kuralları da geçerlidir. Bu, birbiriyle örtüşen karmaşık bir dizi gereksinimden oluşur ve küçük hatalar bile maliyetli olabilir. Chaturvedi, "Uygunsuzluk bu projeler için milyonlarca dolar para cezasıyla sonuçlanabilir" diye açıklıyor.

"Dolayısıyla, yalnızca verileri örneklemek yerine, tüm bilgileri geldiği anda kontrol edebilmek gerçekten çok güçlü." Bu yüksek riskler göz önüne alındığında, güvenilirlik temel bir endişe kaynağıdır, ancak Chaturvedi, Dili'nin mimarisinin, yüksek lisans temelli herhangi bir bulanıklığın nihai ürüne gizlice sızmasını önleyeceğine inanıyor. Çağdaş yapay zeka modelleri yalnızca şirketin veri katmanında, yani yapılandırılmamış belgeleri alıp bunları yapılandırılmış verilere çevirme motorunda kullanılıyor. Buradan itibaren deterministik bir sistem, verileri karmaşık ama statik uyumluluk kurallarına göre sıralar.