En iyi matematikçiler, yüksek lisans öğrencilerinin güçlü hesap makineleri olduğunu ancak yaratıcı düşünürlerin zayıf olduğunu söylüyor

Yüksek Lisans'lar atlayamaz, Bölüm II. Matematikçiler Timothy Gowers ve Peter Sarnak, büyük dil modellerinin ciddi matematik becerilerine sahip olduğunu düşünüyor ancak gerçekten yeni fikirler için katı sınırlar görüyorlar. Gowers, mevcut modellerin bilinen yöntemleri birleştirme ve birçok arama yolunu deneme konusunda iyi olduğunu ancak geniş bir arama alanındaki birkaç verimli rotayı seçme sezgisinden yoksun olduğunu savunuyor. Sarnak da aynı fikirde: Yapay zeka mevcut teoriden sonuçlar çıkarabilir ancak temel bir sorudan yola çıkarken büyük kanıtların temelini oluşturan soyutlamaları geliştirmede başarısız olur. DeepMind araştırmacı Tom Zahavy de benzer bir sonuca ulaştı. "LLM'ler Zıplayamaz" başlıklı makalesinde, darboğazı "manipülatif kaçırma", yani dilsel emsali olmayan yeni temel varsayımlar icat etme becerisine bağlıyor. Dünya modelleri ileriye yönelik bir yol sunabilir. Bu değerlendirmeler, Yüksek Lisans'ların gerçekten daha çok yönlü hale mi geldiği, yoksa "sadece" kıyaslamalarda ve tanıdık problem alanlarında daha mı iyi olduğu konusunda daha geniş bir tartışmayı besliyor.