Eski bir DeepMind araştırmacısının bir ürün piyasaya sürmeden önce 300 milyon dolarlık ön tohum değerlemesiyle nasıl yükseldiği

Özgün başlık: How a former DeepMind researcher raised at a $300M pre-seed valuation before launching a product
Andrew Dai, iddiasını üstlenmek istediği sınırın görsel yapay zeka olduğunu bilerek ayrıldı Google DeepMind. ABD tarihindeki en büyük turlardan birini toplayan Thinking Machines'den daha agresif bir değerleme-sermaye oranıyla sonuçlanan fırtınalı bir bağış toplamayı başardı. Build Mode'un bu bölümünde, sunucu ve Startup Battlefield lideri Isabelle Johannessen, Elorian'ın kurucusu ve CEO'su ve eski Google DeepMind araştırmacısı Andrew Dai ile şirketinin Google'dan ayrıldıktan sadece birkaç ay sonra 300 milyon dolarlık bir değerlemeyle nasıl 55 milyon dolarlık bir başlangıç turu topladığını tartışıyor. Andrew, daha sonra ChatGPT'nin geliştirilmesine bilgi sağlayan araştırmalar da dahil olmak üzere, dünyanın en etkili yapay zeka sistemlerinden bazılarının oluşturulmasına yardımcı olmak için harcanan on yılı aşkın süreden yararlanarak, neden görsel yapay zekanın yapay zekada bir sonraki büyük öncülerden biri olduğuna inandığını açıklıyor. Matematikte gerçekten harika performans sergileyen, yeni fizik fikirlerinde gerçekten harika olan modelleriniz var ve tabii ki kodlama artık çok popüler... Ancak ilerlemenin son derece dengesiz olduğu alanlardan biri de görsel anlama ve görsel akıl yürütmedir, dedi Dai. Elorian'da bizi görsel AGI'ye doğru ilerletecek modeller oluşturmak istiyoruz. Andrew, fon yaratma sürecini kurucunun bakış açısından ele alıyor ve son derece teknik bir vizyonu yatırımcıların anlayabileceği ilgi çekici bir hikayeye nasıl dönüştürdüğünü anlatıyor.
Daha yüksek değerleme teklifleri yerine neden Nvidia ve Menlo Ventures gibi stratejik ortaklara öncelik verdiğini ve öncü yapay zeka oluşturmanın gerçeklerini anlayan yatırımcıları seçmenin, şirketinin fiyat etiketini en üst düzeye çıkarmaktan daha değerli olduğunu nasıl kanıtladığını açıklıyor. Konuşma aynı zamanda günümüzün hızla gelişen yapay zeka ortamında yol alan kurucular için pratik dersler de sunuyor.