Google, EmbeddingGemma 2 'nin rakip gömme modellerinden iki kat daha iyi performans gösterdiğini iddia ediyor

Google, metni, görselleri, videoyu, sesi ve kodu vektörlere dönüştüren 740 milyon parametreli açık bir model olan EmbeddingGemma 2'yi piyasaya sürdü. Google'a göre cihaz üzerinde çalışıyor, yalnızca yaklaşık 191 MB RAM'e ihtiyaç duyuyor ve kendi boyutunun iki katı olan bazı rakip modellerden daha iyi performans gösteriyor. Gemma 4 gibi küçük bir açık modelle eşleştirildiğinde, harici sunuculara veri göndermeden çevrimdışı RAG uygulamalarını çalıştırabilir. Google'ın EmbeddingGemma 2'nin iki katı büyüklüğündeki rakip yerleştirme modellerinden daha iyi performans gösterdiğini iddia ettiği makale ilk olarak The Decoder'da ortaya çıktı.