Google, Gemini modellerini daha verimli çalıştıracak yeni bir yapay zeka çipi geliştiriyor
Google ’ın çatı şirketi Alphabet, Gemini modellerinin kullanıcılara daha verimli bir şekilde sunulmasını sağlayacak yeni bir sunucu çipi üzerinde çalışıyor. The Information’ın konuya yakın kaynaklara dayandırdığı habere göre ; “Frozen v2” olarak adlandırılan çipin 2028 yılında kullanıma sunulması planlanıyor.
Yeni çip, Gemini modellerine ait bazı unsurların doğrudan donanıma entegre edilecek olmasıyla dikkat çekiyor. Google mühendislerinin, çipin tasarımı ve donanıma ne kadar model bilgisinin yerleştirileceği üzerinde çalışmaya devam ettiği belirtiliyor. Bu yaklaşımın, donanım ve yazılımı birlikte optimize ederek Gemini modellerinin çalıştırılma maliyetini düşürmesi bekleniyor.
Paylaşılan bilgilere göre Frozen v2, tüketilen enerji başına kullanıcılara sunulan yapay zeka tokenlarının sayısı üzerinden değerlendirildiğinde Google’ın en yeni özel yapay zeka çiplerinden 6 ila 10 kat daha verimli olabilir. Ancak çipin hâlâ geliştirme aşamasında olması nedeniyle bu performans hedeflerinin değişebileceğini de belirtelim.
Bu arada Frozen projesinin, Google’ın uzun süredir yapay zeka iş yükleri için kullandığı Tensor Processing Unit, yani TPU ailesinin yerini alması beklenmiyor. Şirketin bunun yerine, TPU’larla birlikte çalışacak yeni bir şirket içi çip grubu oluşturmayı amaçladığı ifade ediliyor.
Google’ın yeni çip çalışmasının arkasında, yapay zeka işlem kapasitesine yönelik hızla artan talep de bulunuyor. The Information’ın aktardığına göre şirket içindeki kapasite sıkıntısı çeşitli gerilimlere yol açarken, Google Cloud’un bazı harici müşterilerle yapılabilecek anlaşmaları geri çevirmesine neden oldu.
Google, haberi doğrudan doğrulamadı ancak çalışmayı da reddetmedi. Şirket, ekiplerinin performans ve verimliliği artırabilecek yeni teknolojileri sürekli araştırdığını; donanım ve yazılımı en başından birlikte tasarlayarak sistemlerini gerçek kullanım senaryoları için optimize ettiğini belirtti. Ayrıca Google araştırılan her projenin üretim aşamasına ulaşmadığının altını çizdi.