Google'ın AI Ekonomi ATLAS'ından yeni bilgiler

Yeni veri görselleştirmeleri ATLAS verilerinin keşfedilmesini ve kullanılmasını kolaylaştırırken, yeni araştırmalar bilim adamlarının yapay zekayı nasıl kullandığına dair içgörüler sağlıyor. Yapay zeka, dünyanın dört bir yanındaki ofisler, laboratuvarlar ve yaratıcı stüdyolar da dahil olmak üzere insanlar tarafından her gün nasıl kullanılıyor? Google'ın Yapay Zeka Ekonomi ATLAS'ından elde edilen bilgiler, yapay zekanın küresel çalışmayı aktif olarak nasıl yeniden şekillendirdiğini gösteriyor. Örneğin: Bu bilgilerin ve ATLAS'ın diğer milyonlarca küresel veri noktasının keşfedilmesini kolaylaştırmak için yeni bir etkileşimli, açık erişim deneyimi başlatıyoruz. Elektrikçilerden satın alma yöneticilerine kadar farklı mesleklerin yapay zekayı kullanma oranlarına daha yakından bakabilir, insanların evde yapay zekayı kullanma şekillerini derinlemesine inceleyebilir ve dünya çapındaki ülkelerde yapay zekanın benimsenme oranını keşfedebilirsiniz. Ayrıca Google'ın Google DeepMind MIT FutureTech işbirliğiyle gerçekleştirdiği ATLAS tabanlı yeni araştırma, bilim adamlarının çalışmalarında yapay zekayı nasıl kullandıklarına ilişkin yeni bilgiler sunuyor: ATLAS verileri dünya çapındaki farklı mesleklerin yapay zekayı nasıl benimsediğini ortaya koyuyor ve temel bölgesel eğilimleri ve kullanım modellerini vurguluyor: Yeni araştırmalar aynı zamanda bilim adamlarının çalışmalarında yapay zekayı nasıl kullandıklarını da vurguluyor. Google, Google DeepMind ve MIT FutureTech tarafından yapılan yeni bir çalışma, ATLAS verilerinden yararlanıyor. Bu, 2600 özel yapay zeka modelinin analizi ve 600'den fazla ABD ve İngiltere'nin katıldığı bir ankettir.

hepsi MIT FutureTech'in bilim adamlarının ne yaptığını haritalandıran yeni bir sınıflandırma kullanılarak organize edildi. Araştırmaya göre bilim insanları yapay zekayı diğer birçok meslekten daha yüksek oranda kullanıyor ve neredeyse yarısı her gün yapay zekanın bir türünü kullanıyor. Bilim insanları hem özel modelleri hem de yüksek lisans eğitimlerini kullanırken bunları farklı görevler için kullanıyorlar. Gemini gibi Yüksek Lisans'ların kullanımı bilimsel alanlara ve görev kategorilerine geniş ölçüde yayılırken, uzmanlaşmış yapay zeka modelleri sağlık ve yaşam bilimleri ile alana özgü veri tahmini, üretimi ve simülasyon görevlerinde nispeten daha yaygın olma eğilimindedir. Bilim insanları, yapay zekaya dayalı olarak haftada yedi saatin biraz altında bir tasarrufla önemli zaman kazanımları elde edildiğini ve araştırmaya daha fazla zaman kazandırıldığını bildiriyor. Ancak bu hemen yeni keşiflere dönüşmeyebilir. Araştırma aynı zamanda yapay zeka çıktılarını doğrulamak için harcanan önemli zamanın, henüz test edilmeyen hipotezlerin artan birikiminin ve fiziksel deneyler ile klinik doğrulama gibi alanlarda ortaya çıkan darboğazların kanıtlarını da buluyor.