GPT -6 ailesi ile yazılım bakımı
Özgün başlık: Maintaining software with the GPT-6 family
OpenAI'nin Temel Deney ekibi, kullanılmayan kodları kaldırmak, eski deneyleri temizlemek ve CI'yi geliştirmek için Codex'i nasıl kullanıyor?
Büyüyen her kod tabanının bakıma ihtiyacı vardır: kullanılmayan kodun kaldırılması, tamamlanmış deneylerin temizlenmesi ve testlerin düzeltilmesi. OpenAI'de kodlama aracıları daha hızlı geliştirme yapmamıza yardımcı oldu ve bu da bakım ihtiyaçlarımızı da artırdı.
OpenAI'nin Temel Deney ekibinde çalışıyorum; burada ön uç güncellemelerden model sunma verimliliğindeki iyileştirmelere kadar şirket genelinde deneyleri destekleyen yazılımları geliştirip sürdürüyoruz.
How OpenAI’s Core Experimentation team uses Codex to remove unused code, clean up stale experiments, and improve CI.
Every growing codebase needs maintenance: unused code to remove, completed experiments to clean up, and tests to fix. At OpenAI, coding agents have helped us build faster, which has also increased our maintenance needs.
I work on OpenAI’s Core Experimentation team, where we build and maintain the software that supports experiments across the company, from front-end updates to improvements in model-serving efficiency.
Cómo el equipo de Experimentación central de OpenAI utiliza Codex para eliminar código no utilizado, limpiar experimentos obsoletos y mejorar la CI.
Cada base de código en crecimiento necesita mantenimiento: código no utilizado para eliminar, experimentos completados para limpiar y pruebas para corregir. En OpenAI, los agentes de codificación nos han ayudado a construir más rápido, lo que también ha aumentado nuestras necesidades de mantenimiento.
Trabajo en el equipo de Experimentación central de OpenAI, donde creamos y mantenemos el software que respalda los experimentos en toda la empresa, desde actualizaciones de front-end hasta mejoras en la eficiencia del servicio de modelos.
Как команда OpenAI Core Experimentation использует Codex для удаления неиспользуемого кода, очистки устаревших экспериментов и улучшения CI.
Каждая растущая кодовая база нуждается в обслуживании: неиспользуемый код нужно удалить, завершенные эксперименты — очистить, а тесты — исправить. В OpenAI агенты кодирования помогли нам ускорить разработку, что также увеличило наши потребности в обслуживании.
Я работаю в команде основных экспериментов OpenAI, где мы создаем и поддерживаем программное обеспечение, которое поддерживает эксперименты в масштабах всей компании, от обновлений интерфейса до повышения эффективности обслуживания моделей.