GPT-6 Astra matrisi görüyor ve diğer yapay zeka modellerini doğrudan ağırlıklarına göre yeniden programlıyor
Özgün başlık: GPT-6 Astra sees the matrix and reprograms other AI models directly through their weights
MIT araştırmacıları, OpenAI'nin GPT-6 Astra'sının geleneksel eğitim olmadan diğer AI modellerinin ağırlıklarını okuyabildiğini ve kasıtlı olarak yeniden yazabildiğini gösteriyor. Bir deneyde Astra, ağırlıklarının yalnızca yüzde 0,016'sını değiştirerek Qwen modelinin matematik doğruluğunu yüzde 7,9'dan yüzde 48,1'e çıkardı.
Yaklaşım, yapay zeka optimizasyonunu temel olarak basitleştirebilir ancak yine de net sınırlara ulaşıyor. GPT-6 Astra makalesi matrisi görüyor ve diğer AI modellerini doğrudan The Decoder'da ortaya çıkan ağırlıkları aracılığıyla yeniden programlıyor.
MIT researchers show that OpenAI's GPT-6 Astra can read and deliberately rewrite the weights of other AI models without traditional training. In one experiment, Astra boosted a Qwen model's math accuracy from 7.9 to 48.1 percent by changing just 0.016 percent of its weights.
The approach could fundamentally simplify AI optimization but still hits clear limits. The article GPT-6 Astra sees the matrix and reprograms other AI models directly through their weights appeared first on The Decoder .
Los investigadores del MIT muestran que el GPT-6 Astra de OpenAI puede leer y reescribir deliberadamente los pesos de otros modelos de IA sin entrenamiento tradicional. En un experimento, Astra aumentó la precisión matemática de un modelo Qwen del 7,9 al 48,1 por ciento cambiando solo el 0,016 por ciento de sus pesos.
El enfoque podría simplificar fundamentalmente la optimización de la IA, pero aún alcanza límites claros. El artículo GPT-6 Astra ve la matriz y reprograma otros modelos de IA directamente a través de sus pesos apareció por primera vez en The Decoder.
Исследователи Массачусетского технологического института показывают, что GPT-6 Astra из OpenAI может читать и намеренно переписывать веса других моделей ИИ без традиционного обучения. В одном эксперименте Astra повысила математическую точность модели Qwen с 7,9 до 48,1 процента, изменив всего 0,016 процента ее весов.
Этот подход может фундаментально упростить оптимизацию ИИ, но все же имеет явные ограничения. Статья GPT-6 Astra видит матрицу и перепрограммирует другие модели ИИ напрямую через их веса появилась впервые на The Decoder.