GPU Yönetimi: Neden Boşta Kalan GPU'lar Yere Yerleştirilmiş Yeni Uçaklardır?

Makalelere Geri Dön Yapay zekanın bir sonraki gerçek kısıtlaması zeka değil, kullanımdır. Darboğaz Modellerden Hesaplamaya Taşındı Meşgul Kümelerin Neden Hala Kapasiteyi İsraf Ettiği İstihbarat Altyapıya Taşınıyor Uzmanlaşma Kapasiteyi Serbest Bırakıyor; Düzenleme Daha Fazla Okuma Harcıyor Yapay zekadaki bir sonraki gerçek kısıtlama zeka değil, kullanımdır. Havacılık bunu zor yoldan öğrendi. Endüstri tarihinin büyük bölümünde, bir havayolunun hayatta kalıp kalamayacağını en iyi tahmin eden sayı, her uçağın günün ne kadarını yerde geçirdiğiydi. Nedeni yapısaldır. Bir uçağın maliyetleri takvim saatine göre tahakkuk eder: finansman, amortisman, gövde sigortası, planlı bakım, mürettebat sözleşmeleri. Geliri yalnızca uçuş saatine göre tahakkuk eder. Sahada geçirilen her saat, bu denklemin çıktı tarafını küçültürken, maliyet tarafı da eskisi gibi çalışmaya devam ediyor. Kullanım aynı zamanda bir havayolunun yaptığı hemen hemen her şeyin aşağısında yer alır. Geri dönüş disiplini, ağ tasarımı, bakım planlaması, mürettebat listesi ve yedek parça mevcudiyeti, bunların hepsi eninde sonunda bu tek rakamda kendini gösterir, çünkü bunun altında yatan bozuk bir operasyon, başka ne doğru giderse gitsin uçakların yerde kalmasını sağlar. Daha büyük bir filo hala yardımcı oluyor. Daha fazla uçak, açık ve basit bir şekilde, daha fazla kullanılabilir kapasite anlamına gelir. Ancak karşılaştırılabilir rotalarda benzer filolarla uçan iki havayolu, çok farklı ekonomilerle sonuçlanabilir ve bu farkın çoğu, filo boyutundan ziyade tek bir ölçüme dayanır.

Kurumsal yapay zeka, farklı bir donanımda aynı yapıyla çalışıyor. Bir GPU, belirli bir anda yararlı bir şey yapsa da yapmasa da, finansman, amortisman, güç ve soğutma yoluyla takvim saati bazında maliyet tahakkuk ettirir. Çıktısı yalnızca hesaplama saatine göre tahakkuk eder. Daha fazla GPU, kabaca daha büyük bir filonun bir havayolu şirketine yardım ettiği gibi yardımcı olur: gerçek kapasite, gerçek bir avantaj ve yine de kimin kazanacağına karar verecek sonucun garantisi yoktur. Karşılaştırılabilir GPU bütçelerine sahip iki şirket, her birinin ne kadarına sahip olduğuna değil, o donanımın ne kadarının herhangi bir anda yararlı bir şey yaptığına bağlı olarak giderek farklılaşıyor. Aynı rakam, tıpkı bir havayolu şirketinin kullanım oranı gibi, bir şirketin aldığı neredeyse tüm altyapı kararlarının alt kısmında da yer alıyor. İstihbarat sektörü bu noktaya kadar taşıdı. Kullanım, bir sonraki gerçek kısıtlamanın oluştuğu yerdir.