Kenar için çok modlu açık d1 karar modelleri
Özgün başlık: Multimodal open d1 decision models for the edge
Bugün, d1 Decision model ailemizdeki iki açık ağırlıklı model olan d1-3B ve d1-omni-600M'yi piyasaya sürüyoruz. d1-3B, Decision Index v0.2.1'de (kamuya açık bölünme) 48,57 puan alarak 10B'nin altındaki tüm modellerin önünde ve kendisinden 12 kat daha büyük bir karar modeli olan Decider 35B-A3B ile aynı seviyededir. Veri merkezindeki DGX'ten uçtaki Jetson'a kadar tüm NVIDIA yığınını çalıştırır: d1-3B, bir soruyu NVIDIA GeForce RTX 4090'da 8 ms'de, Jetson AGX Thor'da 16 ms'de ve Jetson AGX Orin'de 26 ms'de yanıtlar. Jetson Orin Nano bile bunu 50 ms'de çalıştırıyor; bu, en küçük uç donanımda gerçek zamanlı kararlar almaya yetecek kadar hızlı. d1-omni-600M, hem metin hem de görüntünün yanı sıra metin ve sesi de işleyen ilk deneysel kontrol noktamızdır. Aynı endekste 15,95 puan alıyor. d1-3B ve d1-omni-600M modelleri bugün Hugging Face'de mevcuttur. Bunları yerel olarak nasıl çalıştıracağınıza ilişkin belgelerimize göz atın.