Learnings from OpenAI's open source Codex Repo
Son zamanlarda yeni mühendislik çağındaki en iyi uygulamaların neye benzediğine hayran kaldım. Ancak en iyi uygulamalara ilişkin gerçek verileri bulmak zordur. Örneğin X'in son teknolojide olup bitenler hakkında tonlarca bilgisi var ama bunların herhangi birinin gerçek olup olmadığını doğrulamak çok zor. Bir şirketteki yöneticinin istediği her şeyi söyleyebilmesi veya gerçeği abartabilmesiyle ilgili konuşmalar da aynı sorundan muzdariptir. İnsanlar gerçekten kodlarından hiçbirine bakmıyor mu? İnsanlar her gün milyarlarca tokenı verimli bir şekilde kullanıyor mu? Bu konuda kesin gerçeğe ulaşmak zor. Bu nedenle, OpenAI'nin açık kaynak Codex deposunun temel gerçeğe biraz daha yaklaşmak için iyi bir yer olacağını düşündüm: Bu yüzden ne yaptıklarını görmeye çalışmak için Codex (gpt-5.6-sol) ve Claude Code (Fable 5) kombinasyonunu kullanarak repo analizine başladım. Acil gözlemim şu ki, Codex son birkaç ayda PR'lerde haftalık bir adım değişikliği artışı gördü. Mayıs 2025'te Rust uygulamasında altı yazardan 98 kayıt alındı ve bunların 89'u bir kişi tarafından yazıldı. Ağustos 2026'nın ilk 25 gününde 135 yazardan 1.000'den fazla kayıt alındı. Bu büyük bir sıçrama ve birkaç faktörün ilginç bir birleşimi: a) muhtemelen çok fazla kodlama aracısı kullanımı b) ekip için agresif işe alım ve c) birçok kişi ve temsilcinin aynı anda çalışmasını kolaylaştıran korkuluklara ve otomasyon kurallarına yapılan yoğun yatırımlar. Herkese açık Codex deposu, 16 Nisan 2025'te TypeScript CLI olarak başladı.
O zamandan beri repo oldukça önemli ölçüde değişti. Codex deposunun ilk döneminde az sayıda yazar her şeyi dışarı itiyordu. Örneğin, Michael Bolin orijinal Rust uygulamasını ve ayrıca ilk 169 Rust işleminin 150'sini yazdı. Değişikliklerin hacmi yaklaşık 8 kat artarak Mayıs 2025'teki 98 işlemeden Mart 2026'da 791'e yükseldi. Ağustos ayına gelindiğinde depo zaten 900 işleme ulaşmıştı. Taahhüt sayıları, özellikle geliştirme uygulamaları değiştikçe, çıktının kusurlu bir ölçüsüdür, ancak çevredeki kanıtlar benzer bir hikayeye işaret ediyor; kod tabanının birçok bölümünde aynı gün daha fazla yazar gönderi yapıyordu. Kodlama temsilcileri yakın zamanda çok daha iyi hale gelmiş olsa da, Codex hızındaki büyük artışın bir kısmı takımın büyüklüğüne bağlı.