NASA, Google’ın Gemma Büyük Dil Modeli'ni Yörüngeye Yerleştiriyor

En büyük ve en yetenekli büyük dil modellerine (LLM'ler) ev sahipliği yapan yörüngesel veri merkezlerinin yaşayabilirliği hâlâ hararetle tartışılıyor. Ancak binlerce GPU gerektiren muazzam dağıtımlar, Yüksek Lisans'ların uzayda yararlı olabileceğinin tek yolu değildir. NASA'nın Jet Propulsion Laboratuvarı kısa süre önce Google'ın Gemma 3'ünü uzaya göndererek, bir uydunun kendi sensöründen gelen görüntüleri analiz eden bir görüş dili modelinin ilk yörünge içi gösterimini gerçekleştirdi. NAVI-Orbital olarak bilinen sistem, Loft Orbital tarafından oluşturulan YAM-9 uydusu tarafından çekilen görüntüleri analiz etmek için Gemma 3'ü kullandı. NASA'nın teknik grup lideri Juan M. Delfa, bu durumda hedefin görüntü analizi olmasına rağmen, projenin başarısının, sahadaki araştırmacıların uzay aracıyla etkileşime girebilmesi için temelde yeni bir yol anlamına geldiğini söyledi. Delfa, "Bu büyük bir değişim" dedi. "Artık bir bilim insanı bir istem yazabilir, bunu uzay aracına yükleyebilir ve bu sistem tarafından dikkate alınacaktır. Bu, araştırmacıların bir operasyon ekibi ve süreç gerektiren çok yapılandırılmış komutlar yazmak zorunda olduğu önceki paradigmalardan farklıdır." Google Gemma 3 uzaya gidiyor—hiçbir değişiklik gerekmiyor NAVI-Orbital özünde, Delfa ve ortak yazarları, NASA JPL'de yapay zeka araştırmacısı Taran Cyriac John ve Loft Orbital'de teknoloji lideri Andrew W. Herson tarafından geliştirilen aracılı bir yazılım çerçevesidir.

Operasyonları LangGraph tabanlı bir iletkenle koordine eder ve düz metinli görüntü açıklamaları üretmek için Google'ın açık ağırlık LLM'si olan Gemma 3 4B'nin sıkıştırılmış, 4 bitlik biçimini kullanır. NAVI-Orbital, 7.960 görüntüden oluşan bir kıyaslama veri kümesindeki görüntüleri sınıflandırmak için kullanıldığında yüzde 88 doğru sonuç verdi. Özellikle, Gemma 3 görüntüleri bu özel veri kümesi veya kategorileri üzerinde eğitilmeden veya ince ayar yapılmadan sınıflandırmıştır; Hugging Face adresinden indirip bir dizüstü bilgisayarda kullanabileceğiniz temel modelin aynısıdır. Karşılaştırmalı değerlendirme, lansmandan önce sistemi doğrulamak için sahada gerçekleştirildi. Yörüngeye vardıklarında, NASA araştırmacıları Loft'un YAM-9 uydusundaki bir kamerayla iki canlı yakalama testi gerçekleştirdi: biri Fransa'nın Toulouse kentinde ve ikincisi Arjantin kıyılarında. NASA, her görüntünün bir metin açıklamasını oluşturmanın yanı sıra, görüntülerle ilgili ticari veya yerleşim alanları içerip içermediği veya doğal özellikler gösterip göstermediği gibi bir dizi yazılı soru içeren Gemma 3'ü harekete geçirdi.