NASA ve IBM, Ay'ı keşfetmek için bir yapay zeka modeli yaptı

İki kuruluş aynı zamanda araştırmacıların kendi modellerini oluşturmak için kullanabilecekleri bir veri seti de yayınlıyor. Geçtiğimiz baharda, NASA'nın 1972'den bu yana Ay'a yapılan ilk mürettebatlı uçuş olan Artemis II misyonu, tarihi ay uçuşunu tamamladığında, dünya ender görülen bir kolektif sevinç ve hayranlık yaşadı. 6 Nisan'da astronotlar Reid Wiseman, Christina Koch, Victor Glover ve Jeremy Hansen Dünya'dan kendilerinden önceki tüm insanlardan daha uzağa uçtular. Artık NASA bir sonraki Artemis misyonuna ve ötesine hazırlanırken, uzay ajansı bilim adamlarına Ay'ı incelemek için yeni araçlar sağlamak üzere IBM ile birlikte çalışıyor. Perşembe günü iki kuruluş NASA-IBM Ay Temel Modelini yayınladı. Hugging Face adresinden indirilebilen açık kaynaklı bir yapay zeka sistemidir. IBM Research Europe, İngiltere ve İrlanda direktörü Dr. Juan Bernabé-Moreno, temel bir model olarak birkaç farklı şey yapabileceğini söylüyor. Başlangıç ​​olarak NASA ve IBM, cihazın ay yüzeyinde buz bulunabilecek alanları belirlemede özellikle usta olduğunu buldu. İki kuruluş, modelin tahminlerini arazi, termal ve diğer çevresel verileri içeren yayınlanmış bir bilimsel iş akışını kullanarak yaptıkları bir haritayla karşılaştırdıkları bir test gerçekleştirdi. Daha sonra modeli, yüksek çözünürlüklü görüntüleri işlemek için Microsoft tarafından eğitilmiş bir görüntü sistemi olan SwinV2-B ile karşılaştırdılar. NASA-IBM modeli hataları yüzde 23 oranında azalttı.

NASA ve IBM, modeli SwinV2-B ile karşılaştırdı çünkü araç çoğu zaman birçok görüntü analizi görevi için temel olarak kullanılıyor. NASA ve IBM ayrıca modellerinin kraterleri tanımlama ve sınıflandırma yeteneğini de karşılaştırdı. Burada yeni model, eğitim verilerinin yarısını kullanırken SwinV2-B'yi yüzde 19 oranında geride bıraktı. NASA ve IBM, yakın zamanda SpaceX Falcon 9 roketinin 5 Ağustos'ta Ay'a çarpmasıyla modelin yeteneklerini doğrulama şansı yakaladı. IBM, çarpışmanın görüntüsünü modele aktardığında, mevcut bir kraterle yakından örtüşmesine rağmen, çarpışma alanını doğru bir şekilde yeni bir krater olarak tanımladı. Bernabé-Moreno, "Fevkalade işe yaradı" diyor ve model ilk denemede tanımlamayı başarıyor. Bernabé-Moreno, modeli eğitmenin zorlu bir iş olduğunu söylüyor. "Dünya gözleminde el değmemiş görüntülere sahipsiniz" diye açıklıyor. Gezegenimizin atmosferi güneş ışığını dağıtarak gölgeleri, kenarlarını yumuşatan ortam ışığıyla doldurur.