Ångstrom, Meta'nın UMA-OMC'sini yenen bir modeli eğitmek için Claude Kodunu kullandı
Ångstrom AI (YC S24), Cambridge Üniversitesi (Csanyi grubu) ve AstraZeneca ile birlikte, Makine Öğrenimi Atomlararası Potansiyeller ile Kristal Yapı Tahmininde DFT Doğruluğunu yayınladı. Makalede, kristal yapı tahmininin kalbinde yer alan pahalı kuantum mekaniksel hesaplama olan DFT'nin yerini almak üzere tasarlanmış bir makine öğrenme modeli olan CSP-MACE-Å, aynı doğrulukla ancak 10.000 kat hızlanmayla sunuldu.
CSP-MACE-Å ayrıca kristal yapı tahmin kriterlerinde UMA-OMC'den önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi. UMA, Meta'nın atomlar ve moleküller için genel amaçlı modelidir; UMA-OMC organik moleküler kristallere uyarlanmış versiyondur.
Ångstrom, GPU işlerini kendi bulut hesaplarınızda çalıştıran bir CLI olan anycloud üzerinde CSP-MACE-Å'u geliştirdi. Ångstrom, Claude Code'u anycloud'a işaret etti: ajan, deney döngüsünü yürütmek için anycloud CLI'yi çağırdı ve bunun sonucunda neredeyse tamamı çoklu bulut noktasında, kendi bulut hesaplarında yaklaşık 100.000 GPU işi oluştu.
Kristal yapı tahmini (CSP), aldatıcı derecede basit bir soruyu yanıtlıyor: Verilen bir molekül, hangi katı kristal yapıları oluşturabilir? Bu önemlidir çünkü bir molekül farklı fiziksel özelliklere sahip farklı kristal yapılarına (polimorf olarak bilinir) yerleşebilir. Bu, özellikle üretim veya depolama sırasında geç ortaya çıkan formların ortaya çıkması ve ürün performansını değiştirmesi durumunda, farmasötik geliştirme açısından büyük bir risk oluşturur. 1998'de bu durum neredeyse HIV ilacı ritonavir'i batırdı.
Aynı molekülün beklenmedik, daha stabil bir kristal formu piyasaya sürüldükten 2 yıl sonra ortaya çıkınca ilacın geri çekilmesi ve yeniden formüle edilmesi gerekti. Bu Abbott'a 250 milyon dolardan fazlaya mal oldu. Veritasium, Tüm İlaçları Yok Edebilecek Kristal videosunda hikayeyi çok iyi anlatıyor. İlaç üreticilerinin, daha sonra beklenmedik şekilde daha stabil bir forma geçiş yapma ve ilacı dağıtıldıktan sonra kullanılamaz hale getirme olasılığını ortadan kaldırmak için, bir molekülün tüm olası kristal formlarını salınmadan önce haritalandırması zorunludur.
CSP'nin en güçlüsü DFT'dir (yoğunluk fonksiyonel teorisi). DFT, endüstride ve akademide CSP için altın standart görevi gören kuantum mekaniksel hesaplamadır. Ancak DFT son derece pahalı ve yavaştır.
Özgün başlık: Ångstrom used Claude Code to train a model that beat Meta's UMA-OMC