Nous Research'ün Batılı değerlerle yeniden eğittiği Çin merkezli Qwen modeli: Arete-27B
Açık kaynak yapay zeka modelleri üzerine çalışan Nous Research , Alibaba tarafından geliştirilen Qwen3.8-27B modelinin yeniden eğitilmiş bir versiyonu olan Arete-27B'yi tanıttı . Şirket, Arete-27B'yi Çin'de geliştirilen bir yapay zeka modelinde "Batılı değerleri güçlendirmek" amacıyla oluşturduğunu belirtiyor.
27 milyar parametreli Qwen3.8-27B'yi temel alan Arete-27B için sıfırdan yeni bir temel model geliştirilmediğini belirtelim. Nous Research bunun yerine mevcut model üzerinde yaklaşık 52,8 milyon tokenlık ek eğitim gerçekleştirdi.
Modelin eğitiminde kullanılan veri seti iki kez baştan sona işlendi ve bu süreç toplam 1.202 eğitim adımında tamamlandı. Bu süreçte pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) veya tercih optimizasyonu (preference optimization) yöntemlerinin kullanılmadığını ekleyelim.
Nous Research, which works on open source artificial intelligence models, introduced Arete-27B, a retrained version of the Qwen3.8-27B model developed by Alibaba. The company states that it created Arete-27B to "reinforce Western values" in an artificial intelligence model developed in China.
We should point out that a new basic model has not been developed from scratch for Arete-27B, which is based on Qwen3.8-27B with 27 billion parameters. Nous Research instead conducted additional training of approximately 52.8 million tokens on the existing model.
The data set used in training the model was processed from start to finish twice, and this process was completed in a total of 1,202 training steps. Let's add that reinforcement learning or preference optimization methods are not used in this process.
Nous Research, que trabaja en modelos de inteligencia artificial de código abierto, presentó Arete-27B, una versión reentrenada del modelo Qwen3.8-27B desarrollado por Alibaba. La empresa afirma que creó Arete-27B para "reforzar los valores occidentales" en un modelo de inteligencia artificial desarrollado en China.
Cabe señalar que no se ha desarrollado desde cero un nuevo modelo básico para el Arete-27B, que se basa en el Qwen3.8-27B con 27 mil millones de parámetros. En cambio, Nous Research llevó a cabo capacitación adicional de aproximadamente 52,8 millones de tokens en el modelo existente.
El conjunto de datos utilizado en el entrenamiento del modelo se procesó de principio a fin dos veces, y este proceso se completó en un total de 1202 pasos de entrenamiento. Agreguemos que en este proceso no se utilizan métodos de aprendizaje por refuerzo ni de optimización de preferencias.
Nous Research, которая работает над моделями искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, представила Arete-27B, переобученную версию модели Qwen3.8-27B, разработанную Alibaba. Компания заявляет, что создала Arete-27B для «укрепления западных ценностей» в модели искусственного интеллекта, разработанной в Китае.
Следует отметить, что новая базовая модель для Arete-27B, основанная на Qwen3.8-27B с 27 миллиардами параметров, не разрабатывалась с нуля. Вместо этого Nous Research провела дополнительное обучение примерно 52,8 миллиона токенов по существующей модели.
Набор данных, использованный при обучении модели, обрабатывался от начала до конца дважды, и этот процесс завершился в общей сложности 1202 шагами обучения. Добавим, что в этом процессе не используются методы обучения с подкреплением или оптимизации предпочтений.