NVIDIA Ajan Araç Kiti Genişliyor, Kurumsal Ajanları Şirket Verilerine Dayandırıyor
Özgün başlık: NVIDIA Agent Toolkit Expands, Grounding Enterprise Agents in Company Data
Ne oldu
NVIDIA, kurumsal yapay zekâ ajanlarının özelleştirilmesi, güvenliğinin sağlanması ve şirket verileriyle bütünleştirilmesi amacıyla açık kaynaklı NVIDIA Agent Toolkit'in genişletildiğini duyurdu. Yeni araçlar ve bileşenler içeren bu güncelleme, işletmelerin yapay zekâ ajanlarını kendi verileriyle beslemesine, faaliyetlerini izlemesine ve yönetişim kurallarını uygulamasına imkân tanıyor.
Neden önemli
Günümüzde yapay zekâ ajanlarının iş dünyasında etkili olabilmesi için sahip oldukları bilgi düzeyi ve çalıştıkları güvenli sınırlar büyük önem taşıyor. Yeni duyurulan NVIDIA Agent Knowledge Foundation, şirketlerin mevcut verilerini hareket ettirmeden, iş akışlarını yeniden kurmadan veya mevcut güvenlik ve yönetişim denetimlerini değiştirmeden şirket içi zekâya dönüştürmesini sağlıyor. Bu durum, kurumların yapay zekâ projelerini geliştirme aşamasından canlı ortama geçişe kadar daha güvenilir biçimde yönetmesine olanak tanıyor.
Teknik detaylar
Güncellenen yapı, model, veri, araç ve çalışma zamanı ortamını bir araya getiren açık bir ajan yığını sunuyor. Sistem bünyesinde cuDF, cuGraph, cuML, cuOpt ve cuVS gibi CUDA-X kütüphanelerinin yanı sıra ham verileri müşteri, ürün ve sipariş gibi iş kavramlarına dönüştüren yeni Auto-Ontology kütüphanesi yer alıyor.
Bununla birlikte, ajanların doğru bilgiyi bulmasına yardımcı olan NVIDIA Nemotron Retriever ile Kumo Tabular, Kumo Relational, Kumo Time Series ve Kumo Forecast modellerini içeren Kumo Structured açık modelleri sistemde bulunuyor. Güvenli çalışma zamanı sınırı sunan OpenShell ve ajan optimizasyonu için adım adım rehber sağlayan NemoClaw planları da bu yapıyı destekliyor.
Kimi etkiler, ne yapmalı
Palantir, Databricks, Snowflake, Amazon Web Services, SAP, ServiceNow, Zoom, AWS, Dell, IBM ve Oracle gibi birçok teknoloji ve kurumsal yazılım şirketi bu altyapıyı kendi sistemlerine entegre etmeye başladı. Kurumlar, özel verilerini güvenli bir şekilde işlemek, arama kalitesini artırmak ve karar alma süreçlerini optimize etmek için bu araç setinden faydalanabilirler.
What happened
NVIDIA has announced an expansion of its open-source NVIDIA Agent Toolkit, introducing new tools designed to help enterprises customize, control, and govern AI agents while grounding them in company data. The updated toolkit provides organizations with the means to monitor agent actions and utilize proprietary data to inform responses and workflows.
Why it matters
For enterprise AI agents to perform practical work securely, builders require an open agent stack that integrates data, models, runtime environments, and tools. The newly introduced NVIDIA Agent Knowledge Foundation allows businesses to transform data into actionable company intelligence without needing to relocate existing data, alter governance controls, or rebuild current workflows, thereby bridging the gap between development and deployment.
Technical details
The initiative incorporates NVIDIA CUDA-X libraries—including cuDF, cuGraph, cuML, cuOpt, and cuVS—alongside a new Auto-Ontology library that translates raw company data into standard business concepts like products, customers, and orders.
Additionally, the framework includes NVIDIA Nemotron Retriever and Kumo Structured open models, consisting of Kumo Tabular, Kumo Relational, Kumo Time Series, and Kumo Forecast, which assist agents in retrieving relevant information and making predictions. Security and runtime boundaries are handled by OpenShell, while NemoClaw blueprints offer reference designs for building and optimizing specialized agents over time.
Who is affected, what to do
Enterprises and major technology platforms such as Palantir, Databricks, Snowflake, Amazon Web Services, SAP, ServiceNow, Zoom, Dell, IBM, and Oracle are already implementing these foundational tools. Organizations looking to enhance search relevance, improve document understanding, and deploy secure predictive agents can explore the updated toolkit and related reference designs to integrate them into their production environments.
Qué pasó
NVIDIA ha anunciado una expansión de su NVIDIA Agent Toolkit de código abierto, introduciendo nuevas herramientas diseñadas para ayudar a las empresas a personalizar, controlar y gobernar los agentes de IA mientras los conectan a los datos de la empresa. El conjunto de herramientas actualizado proporciona a las organizaciones los medios para monitorear las acciones de los agentes y utilizar datos patentados para informar las respuestas y los flujos de trabajo.
Por qué es importante
Para que los agentes de IA empresarial realicen trabajos prácticos de forma segura, los constructores necesitan una pila de agentes abierta que integre datos, modelos, entornos de ejecución y herramientas. La recientemente introducida NVIDIA Agent Knowledge Foundation permite a las empresas transformar datos en inteligencia empresarial procesable sin necesidad de reubicar los datos existentes, alterar los controles de gobernanza o reconstruir los flujos de trabajo actuales, cerrando así la brecha entre el desarrollo y la implementación.
Detalles técnicos
La iniciativa incorpora bibliotecas NVIDIA CUDA-X, incluidas cuDF, cuGraph, cuML, cuOpt y cuVS, junto con una nueva biblioteca Auto-Ontology que traduce datos sin procesar de la empresa en conceptos comerciales estándar como productos, clientes y pedidos.
Además, el marco incluye modelos abiertos NVIDIA Nemotron Retriever y Kumo Structured, que constan de Kumo Tabular, Kumo Relational, Kumo Time Series y Kumo Forecast, que ayudan a los agentes a recuperar información relevante y hacer predicciones. OpenShell maneja los límites de seguridad y tiempo de ejecución, mientras que los planos de NemoClaw ofrecen diseños de referencia para crear y optimizar agentes especializados a lo largo del tiempo.
Quién se ve afectado, qué hacer
Las empresas y las principales plataformas tecnológicas como Palantir, Databricks, Snowflake, Amazon Web Services, SAP, ServiceNow, Zoom, Dell, IBM y Oracle ya están implementando estas herramientas fundamentales. Las organizaciones que buscan mejorar la relevancia de la búsqueda, mejorar la comprensión de los documentos e implementar agentes predictivos seguros pueden explorar el conjunto de herramientas actualizado y los diseños de referencia relacionados para integrarlos en sus entornos de producción.
Что случилось
NVIDIA объявила о расширении своего набора инструментов NVIDIA Agent Toolkit с открытым исходным кодом, представив новые инструменты, призванные помочь предприятиям настраивать, контролировать и управлять агентами ИИ, опираясь при этом на данные компании. Обновленный набор инструментов предоставляет организациям средства для мониторинга действий агентов и использования собственных данных для информирования об ответах и рабочих процессах.
Почему это важно
Чтобы корпоративные ИИ-агенты могли безопасно выполнять практическую работу, разработчикам необходим открытый стек агентов, объединяющий данные, модели, среды выполнения и инструменты. Недавно представленный NVIDIA Agent Knowledge Foundation позволяет предприятиям преобразовывать данные в полезную корпоративную информацию без необходимости перемещать существующие данные, изменять средства управления или перестраивать текущие рабочие процессы, тем самым сокращая разрыв между разработкой и развертыванием.
Технические детали
Инициатива включает в себя NVIDIA библиотеки CUDA-X, включая cuDF, cuGraph, cuML, cuOpt и cuVS, а также новую библиотеку Auto-Ontology, которая преобразует необработанные данные компании в стандартные бизнес-концепции, такие как продукты, клиенты и заказы.
Кроме того, в структуру входят NVIDIA открытые модели Nemotron Retriever и Kumo Structured, состоящие из табличных моделей Kumo, реляционных моделей Kumo, временных рядов Kumo и прогнозов Kumo, которые помогают агентам получать соответствующую информацию и делать прогнозы. Границы безопасности и времени выполнения контролируются OpenShell, а чертежи NemoClaw предлагают эталонные проекты для создания и оптимизации специализированных агентов с течением времени.
Кто пострадал, что делать
Предприятия и основные технологические платформы, такие как Palantir, Databricks, Snowflake, Amazon Web Services, SAP, ServiceNow, Zoom, Dell, IBM и Oracle, уже внедряют эти основополагающие инструменты. Организации, стремящиеся повысить релевантность поиска, улучшить понимание документов и развернуть безопасные агенты прогнозирования, могут изучить обновленный набор инструментов и соответствующие эталонные проекты для интеграции их в свои производственные среды.