OlmoEarth Platformu: Gezegen ölçeğinde mekansal çıkarım

Uydu çıkarımı neden zordur Doğru görev için doğru donanım Tek istek, yüzlerce çalışan ve binlerce süreç Doğru pikselleri bulma ve getirme Hataları geniş ölçekte ele alma Nereye gidiyoruz 🌍 OlmoEarth Platformu hakkında daha fazla bilgi edinin: https://allenai.org/olmoearth OlmoEarth modelleri, yaklaşık 10 terabaytlık çok modlu uydu verileriyle önceden eğitilmiş Dünya gözlem temel modelleri ailemizdir. Hükümetler, STK'lar ve diğer misyon odaklı kuruluşlar halihazırda OlmoEarth'ü ormansızlaşmanın izlenmesi, gıda güvenliği ve orman yangını riski gibi uygulamalar için uyarlıyor. Ai2'de, güçlü açık modellerin nasıl eğitileceğini ve yayınlanacağını biliyoruz ve güçlü mühendislik ekiplerine sahip kuruluşlar için, çalıştırmak için ihtiyaç duydukları tek şey açık bir modeldir. Ancak çevresel alandaki çoğu kuruluş (bu modelleri uygulamak için en iyi konumda olanlar) yaşam döngüsünün tamamını yönetebilecek altyapıya veya mühendislik ekiplerine sahip değildir: verileri etiketlemek, modellere ince ayar yapmak ve büyük ölçekli çıkarımlar yapmak. Dünyanın dört bir yanındaki kullanıcıların her gün güvendiği yazılımlar olan Skylight ve EarthRanger gibi platformları çalıştırmak için on yıldan fazla zaman harcadık, bu nedenle her gün çalışması gerekiyor.

Bu deneyim bize etki yaratmanın neleri gerektirdiğini öğretti: modelleri uygun maliyetle, doğru zamanda ve yerde çalıştırmak, performansı izlemek, ham çıktıları eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek ve bu çıktıları doğrulamak, iş ortaklarının istediği sonuçları sağlar. Bu nedenle OlmoEarth Platformunu oluşturduk: Jeouzaysal modelleri ince ayar ve değerlendirmeden büyük ölçekli çıkarımlara taşımak için altyapı. Bu ölçekte çıkarım, kendi zorluklarını da beraberinde getirir. Uydu görüntülerinin birden fazla sağlayıcıda bulunması, projeksiyonlara ve çözünürlüklere göre hizalanması ve verimli bir şekilde işlenmesi gerekir. Daha sonra altyapı, dağıtılmış hesaplamanın rutin arızalarından kurtulurken, sonuçların coğrafi olarak tutarlı haritalara eklenmesi gerekir. Bugün platform, kilometrekare başına bir kuruştan çok daha düşük bir maliyetle düzinelerce terabaytlık görüntüyü işleyerek kıta ölçeğindeki alanlarda yaklaşık bir günde çıkarım gerçekleştirebiliyor. Bunu geliştirmek, büyük ölçekli coğrafi sistemler üzerinde çalışan diğer kişilerin de muhtemelen karşılaşacağı bir dizi mühendislik zorluğuyla yüzleşmek anlamına geliyordu.