OpenAI bir milyardan fazla aktif kullanıcıya hizmet veriyor

Yapay zeka altyapısı büyük olduğu için değerli değil. Mümkün kıldığı şey nedeniyle değerlidir: Daha yetenekli zekanın daha düşük maliyetle daha fazla insana ulaşması. Ben bolluk hakkında böyle düşünüyorum. Bu hem yapay genel zekanın tüm insanlığa fayda sağlamasını sağlama misyonumuza hem de işimizi yönlendiren ekonomik motora gömülüdür. Yararlı istihbaratın maliyeti düştüğünde daha fazla iş yapılmaya değer hale gelir. Modeller daha yetenekli hale geldiğinde bu çalışma daha fazla değer yaratır. Benimseme arttıkça, yeni nesil araştırma ve altyapıya yatırım yapmaya devam etmek için gelir, gerçek dünya geri bildirimi ve talep görünürlüğü elde ediyoruz. Daha iyi zeka, daha geniş çapta benimsenmeyi teşvik eder. Daha geniş çapta benimsenme daha fazla yatırımı destekler. Daha fazla yatırım zekayı ve verimliliği artırır. İnşa ettiğimiz döngü budur. Bolluğun ekonomisi Son fiyat duyurumuz, bu döngünün müşterilere nasıl hızlı bir şekilde fayda sağladığını gösteriyor. Dün GPT‑5.6 Luna'nın fiyatını yüzde 80, GPT‑5.6 Terra'nın fiyatını ise yüzde 20 düşürdük. Luna'nın maliyeti artık milyon girdi tokenı başına 0,20 dolar ve çıktı tokenı başına 1,20 dolardır; Terra'nın maliyeti sırasıyla 2 dolar ve 12 dolar. GPT‑5.6 Sol için Hızlı mod, zekada herhangi bir değişiklik olmadan iki kat fiyatla standart işlemenin 2,5 katına kadar hız sunar. Bunlar sadece fiyat listesindeki değişiklikler değildir. Pratik hale gelen iş yelpazesini genişletiyor ve müşterilere zekayı, hızı, güvenilirliği ve maliyeti dengelemek için daha fazla esneklik sağlıyor.

Doğru soru hangi modelin hangi göreve ait olduğu değildir. İstenilen sonuç için sonucun ne kadar istihbarat gerektirdiği, istihbarata ne kadar hızlı ihtiyaç duyulduğu ve istihbaratın elde edilmesinin maliyetinin ne kadar olması gerektiğidir. Bu denge aynı iş akışı içinde birkaç kez değişebilir. Müşteriler kendi çıkarları için token satın almazlar. Destek sorununun çözülmesini, yazılımın gönderilmesini, sözleşmenin gözden geçirilmesini veya bilimsel sorunun yanıtlanmasını istiyorlar. Doğru ölçü, başarılı bir sonucun maliyetidir; buna ulaşmak için gereken süre, yeniden denemeler, gözetim ve hatalar dahildir. İşi doğru ve verimli bir şekilde tamamlayan daha güçlü bir model, sonuçta tekrarlanan denemeler veya kapsamlı insan müdahalesi gerektiren daha ucuz bir modelden daha ekonomik olabilir. Tersine, daha düşük maliyetli bir model, aynı kalite çıtasını karşıladığında erişimi önemli ölçüde genişletebilir.