OpenAI, Codex ajanı talimatlarını şifreliyor, yerel denetim izini engelliyor

Geliştiriciler, şifrelenmiş MultiAgentV2 mesajlarının hata ayıklamayı ve denetimi zorlaştıracağından endişe ediyor OpenAI hiçbir zaman adından da anlaşılacağı gibi açık olmamıştı ve giderek de azalıyor. Ücretsiz harcama yapan yapay zeka devi, alt aracılara iletilen mesajları şifrelemek için yakın zamanda Codex komut satırı arayüzündeki çoklu aracı orkestrasyonunu revize etti. OpenAI'nin Codex'si, bir ana aracının alt aracılar oluşturmasını veya görevleri farklı modellere çağrıda bulunabilecek diğer aracılara devretmesini sağlamanın bir yolu olan çoklu aracı orkestrasyonunu destekler. Codex/GPT-5.6, bu kararları kullanıcı tarafından bildirilen yapılandırma ayarlarına bırakmak yerine çalışma zamanının işi tahsis etmesine izin vermeye yönelik görünen çoklu aracı v2 adı verilen bir protokolü tanıttı. Çoklu aracı v2 hala geliştirilme aşamasındadır ve OpenAI bunu henüz resmi olarak belgelememiştir. Ancak geliştiriciler, yeni tesisat tesisatına uyum sağlamak için Codex'da yapılan değişiklikleri gözlemlediler ve bazıları yeni düzenlemelerden endişe duyuyor. Geçen ay, OpenAI geliştiriciler, çok aracılı v2 mesaj yüklerini (aracılar arasında iletilen metin talimatı) şifrelemek için bir çekme isteğini (önerilen bir kod değişikliği) birleştirdi. Çekme isteği, açıklayıcı metninin başında "Neden" kelimesiyle yer alır ancak aslında değişiklik için bir neden sunmaz. Şöyle diyor: "Çoklu aracı v2 şu anda aracı talimatlarını normal araç argümanları ve aracılar arası bağlam aracılığıyla yönlendiriyor.

Bu, ana modelin düz metin görev metni yayınlayabileceği, Codex bunu geçmişte/sunumlarda sürdürebileceği ve alıcının bunu sıradan yardımcı mesaj JSON'u olarak alabileceği anlamına gelir. "Bu, v2 yolunu değiştirerek aracı talimatlarının model çağrıları arasında şifreli kalmasını sağlar: Yanıtlar [Bir OpenAI API - Ed ], model tarafından döndürülen mesaj bağımsız değişkenini şifreler, Codex yalnızca bu şifreli metni iletir ve Yanıtlar, alıcı modeli için dahili olarak bunun şifresini çözer." Gizliliği ve güvenliği artırma veya modelin ayrıştırılmasında yararlı olabilecek verileri gizleme isteği, bu değişikliklerin sağlam nedenleridir.