OpenAI'ın kurumsal yapay zeka makalesindeki boş sonuç

OpenAI bu hafta Columbia ve Wharton ile Mart 2026'ya kadar ChatGPT Kurumsal telemetri üzerine inşa edilen bir çalışma makalesi yayınladı. Herkesin alıntı yapacağı bulgular özette yer almaktadır. Zaman ayırmaya değer olan, Tablo 2'de makalenin bildirdiği ve ardından geçtiği katsayıdır. İyi bir makale. Aynı zamanda kendi müşterileri hakkında veri yayınlayan ve maaş bordrosunda iki ortak yazar bulunan bir satıcıdır, bu nedenle bu kategorideki diğer herhangi bir şeyi okuduğunuz gibi okuyun. Başlık bulguları beklediğiniz gibi. Kullanım yedi kat arttı. Benimseyenlerin çarpıklığı büyüktür. Görev kullanımı yoğunlaşmaktan ziyade geniş kapsamlıdır. Hepsi makul, hiçbiri özellikle şaşırtıcı değil. Halihazırda benimsemiş olan firmalar arasında, daha fazla personel sayısı, çalışan başına daha düşük kullanımın öngörülmesine yol açmaktadır. Kişi başına daha az mesaj, kişi başına daha az haftalık aktif kullanıcı, kişi başına daha az jeton, hepsi istatistiksel olarak anlamlı. Bu makul bir şekilde ��lçeklendirme etkisi olarak sunulur. Büyük şirketler sulandırıyor. Ancak bu tabloda dört sütun var ve dördüncüsü haftalık aktif kullanıcı başına iletiler. Firmaya göre parantez içinde kümelenmiş standart hatalar; %1 düzeyinde anlamlılığı ifade eder. Üç önemli negatif ve bir sıfır. Boş, size ne yapacağınızı söyleyendir. Hiç bir şey. Düz. Tahminin dört katı büyüklüğünde bir standart hata. 200.000 kişilik bir şirketin etkileşimli yapay zeka kullanıcıları, 500 kişilik bir şirketin etkileşimli yapay zeka kullanıcıları kadar etkileşimli. Buna güvenmeden önce dürüst bir uyarıda bulunayım. Bu dördüncü regresyonun R değeri 0,100 iken diğer üçünün R değeri 0,36 ile 0,48 arasındadır.

Bu daha gürültülü bir spesifikasyondur, dolayısıyla boş değer, sıkı bir şekilde oturtulmuş bir modeldeki boş değerden daha zayıf bir kanıttır. Ancak nokta tahmini aslında sıfırdır, yalnızca kesin değildir ve işaret hiçbir şeyi değiştirmez. Bu da, kurumsal kullanımdaki büyük farkın, insanların aracı kullandıktan sonra nasıl kullandıklarıyla hiçbir ilgisi olmadığı anlamına geliyor. Bu tamamen kaç kişinin kullandığıyla ilgili bir soru. Sorununuz nişan ise eğitim satın alırsınız. Sorununuz nüfuz etmekse, bunların hiçbiri kısıtlamaya dokunmuyor. Bunun küçük bir ayrım olduğunu düşünmüyorum çünkü iki okuma sizi tamamen farklı yerlere gönderiyor. Sorununuz katılımsa, daha iyi teşvikler, daha iyi eğitim, daha iyi kurum içi müjdecilik, daha iyi kullanım senaryosu kütüphaneleri satın alıyorsunuz. Şu anda tüm etkinleştirme endüstrisi bu kadar.