OpenAI Navier-Stokes Kanıtı Yeni Bir Veritabanı Türüyle Buluşuyor

Araştırma · Resmi tekrar · Koşullu kovaryans lemması · Yerel kanıt testi Resmi kontrolleri çoğalttık, bir inşaat adımı için açık bir sınır olduğunu kanıtladık ve 8DB'nin kanıtlarını nasıl ele aldığını test ettik. Daha büyük fırsat, yapay zekanın çalışırken kontrol edilebilir hataları, bir sonraki adımın varsayımları haline gelmeden önce yakalamasına yardımcı olmaktır. 8 Eylül'de OpenAI, Yalın formalleştirmeyle birlikte Navier-Stokes denklemleri için sonlu zamanlı dökümün yapay zeka tarafından oluşturulan bir kanıtını yayınladı. Yapısı hareketsiz bir akışkanla başlar ve yumuşak bir kuvvet uygular. Matematik, Milenyum Ödülü probleminin zorunlu alternatifleriyle ilgilidir. 1 8Braid'de, sürümü 8DB için çalışan bir araştırma problemi olarak ele aldık. Sunulan resmi kontrolleri yeniden oluşturduk, bir cebirsel adım için açık bir sınır türettik ve veritabanı araştırma iş yükümüzün bu sonucu sessizce daha güçlü bir iddiaya dönüştürmeden koruyup koruyamayacağını test ettik. Bu son adım, başka bir kişi veya temsilci çalışmayı kullanmaya çalıştığında önemlidir. Hangi ifadenin kontrol edildiğini, hangi varsayımlara ihtiyaç duyulduğunu, neyin hala kanıt olmadığını ve bu kanıtın geri çekilmesi durumunda nelerin değişeceğini bilmeleri gerekir. Bir yapay zeka araştırma sistemi, bir sonucun üzerine ekleme yapmadan önce sonucu kontrol edebilmelidir. Bu yeteneği, başka bir ekibin çalışmayı çoğaltmak ve genişletmek için ihtiyaç duyduğu kanıtların yanı sıra daha geniş bir veri sistemi içinde geliştiriyoruz. Navier-Stokes bunu zorlu bir teste tabi tutuyor. Yayınlanan kanıtla başladık.

Karşılaştırıcı, gönderilen C/D sonuçlarını beklenen resmi ifadelerle eşleştirdi ve hem Nanoda çekirdeği hem de Lean'in varsayılan çekirdeği çözümü kabul etti. Kaydedilen aksiyom raporları üç standart Yalın aksiyomunu içeriyordu. Kaynak revizyonunu, bağımlılık pinlerini, denetleyici kimliklerini, komutları ve gerçek sonuçları sakladık. 2 Bu kontroller kesin bir şeyi ortaya koyuyor: resmi deliller, şifreli ifadelere karşı kabul ediliyordu. Matematiği okumak, ifadenin fiziksel probleme nasıl karşılık geldiğini kontrol etmek ve sonucu yeni bir ortamda uygulamak ayrı işler olarak kalır. Bu ayrımları kullanılabilir tutmak veri sorununun bir parçasıdır. Hata için açık bir izin. Önerme 7.5 pozitif kovaryans ayrıştırmasını kullanır. Pratik anlamda yapı, iki katkıyı pozitif kalması gereken ağırlıklarla birleştiriyor.