OpenAI ve Anthropic Çinli yapay zeka rakipleri güç kazanırken fiyat savaşında

ABD'li gruplar, trilyon dolarlık hedeflerine yönelik yeni zorlukların ardından daha ucuz modelleri piyasaya sürüyor. OpenAI ve Anthropic gibi önde gelen ABD yapay zeka laboratuvarları, Çinli rakiplerinden indirimli fiyat alternatiflerine geçiş yapan maliyet bilincine sahip müşterileri elde tutmak için mücadele ederken daha ucuz modeller piyasaya sürüyor. Fiyat savaşı, artan AI faturalarının şirketleri kullanımı kısıtlamaya ve daha ucuz modeller aramaya itmesiyle ortaya çıkıyor ve Moonshot ve DeepSeek dahil Çinli geliştiricilerin Silikon Vadisi'nden Avrupa'ya kadar kullanıcılar arasında yol almasına yardımcı oluyor. OpenAI yakın zamanda "en hızlı ve en uygun fiyatlı modeli" olan GPT-5.6 Luna'nın fiyatlarını yüzde 80 oranında düşürdüğünü söyledi. Anthropic, sistemin "sınır zekasını... şirketin en yetenekli modeli olan Fable 5'in yarı fiyatına" öne sürerek Claude Opus 5'i piyasaya sürdü. Silicon Data'nın token fiyat endeksine göre bu hamleler, müşterilerin önde gelen ABD laboratuvarlarından modeller için ödediği fiyatların Temmuz ortasından bu yana neredeyse dörtte bir oranında azalmasına yardımcı oldu. Jetonlar, dil modelleri tarafından işlenen veri birimleridir ve birçok müşterinin faturasını hesaplamak için kullanılır. Kesintiler, şimdiye kadar performans konusunda yoğun bir şekilde rekabet eden tescilli "kapalı" modeller üreten ABD'deki yapay zeka grupları için bir değişime işaret ediyor.

Geliştiriciler tarafından ücretsiz olarak indirilebilen ve üzerinde ayarlamalar yapılabilen giderek daha yetenekli "açık" Çin modelleri, fiyatlar üzerindeki baskıya katkıda bulundu. Hareketler aynı zamanda OpenAI ve Anthropic ilk halka arzları trilyon dolarlık değerlemelerle planlarken, yatırımcılar sektörün yapay zekaya yaptığı büyük harcamaların getiri yaratabileceğine dair kanıt arıyor. Kurumsal yapay zeka kullanıcıları, Anthropic ve OpenAI bazı kurumsal müşterileri sabit aboneliklerden şirketlerin tükettikleri hesaplama kaynaklarına göre ödeme yaptığı kullanıma dayalı faturalandırmaya kaydırırken maliyet baskılarıyla karşı karşıya kalıyor. Bazı işletmeler faturalardaki artışa yapay zeka kullanımına sınırlama getirerek veya daha ucuz alternatifleri test ederek yanıt verdi.