OpenAI ve Apple, LeBron James

Apple Cuma günü geç saatlerde ticari sırların çalınması nedeniyle OpenAI dava açtı. 1 WSJ'den: Apple ayrıca OpenAI'nin donanım şefi Tang Tan'ı, iş görüşmesi yapan çalışanlarından ticari sırlar istemek ve onları OpenAI'deki "göster ve anlat" oturumları için Apple'dan "gerçek parçalar" getirmeye teşvik etmekle suçladı. Tüm bunların yasallığını bir kenara bırakırsak, bu göster-anlat kavramının nereye kadar uzanabileceğini merak etmeliyiz. Şikayette başka iddialar olsa da göster ve anlat, sürücüsüz araç teknolojisine ilişkin büyük Uber/Waymo ticari sır davasına konu olan bir çalışanın daha standart dosya indirmesinden farklıdır. 2 En ilginç soru davranışın yasal olup olmadığı değil; görüşmelerin OpenAI için işe alınanlardan daha değerli olup olmadığıdır. Bir çalışan olarak, başka bir işe başvururken o işte yaptıklarınızı ne kadar anlatabileceğinizin sınırı nedir? Agresif davranışların olduğu bir yapay zeka ortamında şirketler bu konuda sınırları gerçekten zorlayabilir. Artık AI transkripsiyonları sayesinde daha önce sahip olduğumuzdan daha fazla toplantı notumuza sahibiz. Yapay zeka, işe alım süreçlerinde ve ekranlarda her zamankinden daha fazla kullanılıyor. Bunları birleştirin ve şirketler, bir toplantıdan önce başvuru sahibi hakkında birçok bağlamın anlaşılmasının normal olduğunu düşünmeye başlayabilir.

Şirket, başvuranın nasıl bir lider olacağını bilmek istiyor ve aynı zamanda süreçte 'tesadüfi' veri olarak önceki şirketin stratejisi hakkında bilgi ediniyor. Toplantı notları şirket içinde eksiksiz olarak tutulabilir mi? Şikayette iddia edilen sorunlar Apple gibi gizlilik ve güvenlikle övünen bir şirkete ait olsaydı, kilitli güvenlik yerine bu konuda vahşi batıya daha yakındık. WSJ'den Rolfe Winkler, göster-anlat uygulamasının yaygın olduğunu belirtiyor: Ancak teknik işe alım sürecine aşina olan kişiler, bir mühendislik görüşmesine parça getirmenin alışılmadık bir durum olmadığını söylüyor. Görüşmeciler adayların çalışmaları hakkında konuşmalarını ister. Birkaç tartışmadan sonra, bunun yaygın olmadığını veya en azından bazı şirketlerde henüz kamuya açıklanmamış donanım ürünleriyle uğraşırken asla gerçekleşmediğini söyleyebilirim.