Optik teknoloji, bir robotun AI'sını anlık olarak güncelleyecek

Cornell Tech'te doktora sonrası araştırmacı olan Yifan He, bir laboratuvar tezgahının üzerinde, optik bir alıcının merceğini, kırmızı ışık yayan bir LED'den neredeyse bir metre uzağa konumlandırıyor. Alıcıya bağlı bilgisayar monitörü bir süreliğine yenileniyor ve ardından QR koduna benzeyen bir dizi kare görüntülüyor. Telefonunuzun kamerasını bir QR koduna tuttuğunuzda ışık, siyah beyaz matrisin arkasında saklı verileri ortaya çıkarmanın yalnızca ilk adımı olarak görüntü sensörüne çarpar. Buradaki alıcı farklı bir şey yapıyor: Işınlanan ışık dizisinin ürettiği foto akımları kullanarak kendi hafızasını doğrudan değiştiriyor. Basit bir web adresine işaret edebilen QR kodunun arkasındaki verilerden farklı olarak, bu optik kod, bir yapay zeka modelinin parametrelerini aktarabilir. Geçen ay VLSI Teknolojisi ve Devreleri üzerine IEEE/JSAP Sempozyumu'nda sunulan yeni alıcı tasarımı, yapay zeka sistemleri üzerindeki artan bellek taleplerinin yükünü azaltmayı amaçlıyor. Araştırmacılar, verileri işlemcilere yönlendirmenin veri merkezleri, sürücüsüz arabalar ve hatta yapay zeka destekli robotlar gibi "son teknoloji" uygulamalar için gereken enerjiyi azaltabileceğini söylüyor. New York City'deki Cornell Tech'te elektrik ve bilgisayar mühendisliği doçenti olan Jae-sun Seo, "İnsanlar her türden farklı yapay zeka çipi tasarlıyor" diyor. Bu işlemcilerde genellikle yapay zeka modellerini oluşturan tüm parametrelere yer yoktur, dolayısıyla ek veriler dinamik rastgele erişimli bellekte (DRAM) depolanır.

Verileri DRAM ile işlemci arasında taşımak için yaygın olarak kullanılan elektrik bağlantıları, sistemlerin ölçeği büyüdüğünde maliyet ve verimlilik kaygıları yaratır. "En büyük darboğazlardan biri bu." Optik bağlantılar, verileri metal kablolara göre daha az enerji kaybıyla yüksek bant genişliğinde taşır, ancak günümüzün optik alıcıları, ışığı elektronik bitlere dönüştürmek için çok fazla güce ihtiyaç duyan analog devrelere güvenerek bu avantajı baltalar. Grubun yeni teknolojisi bunun yerine dijital QR kodu benzeri matrislerin hızlı flaşlarını alacak, böylece çipler bu analog devreler olmadan model parametrelerini ayarlayabilecek ve daha az enerji tüketen tamamen dijital optik iletişimi mümkün kılacak. Michigan Üniversitesi'nin elektrik ve bilgisayar mühendisliği bölümüne başkanlık eden ve bu çalışmaya dahil olmayan IEEE Üyesi Dennis Sylvester, "Bu gerçekten önemli bir sorun" diyor. “Bunun çok büyük ticari sonuçları var.