Qwen'e sürekli geri dönüyorum... Defalarca. Gerçekten 120B altında daha iyi bir şey yok mu?
Özgün başlık: I keep coming back to Qwen... Over and Over. Is there really nothing better under 120B?
Ana içeriğe atla Qwen'a tekrar tekrar gelmeye devam ediyorum. Gerçekten 120B'nin altında daha iyi bir şey yok mu? : r/LocalLLaMA Menüyü aç Navigasyonu aç Reddit Ana Sayfasına Git Kayıt Ol Reddit'e kaydolun Oturum aç Reddit'te oturum açın Kullanıcı menüsünü genişlet Ayarlar menüsünü açın LocalLLaMA'ya gidin r/LocalLLaMA•4 saat önce Olası Grocery8079 Qwen... Tekrar tekrar gelmeye devam ediyorum. Gerçekten 120B'nin altında daha iyi bir şey yok mu? Güçlü bir kodlama modeli ve güçlü bir genel model arıyordum, her ikisi de 120b veya altında olmalı. Haftalarca süren araştırmalardan sonra, qwen3.6 27b(genel) ve qwen3 coder next(kodlama) en iyi seçimlerdir. Demek istediğim, daha iyi bir şey olmalı. Herhangi bir öneriniz var mı? Devamını oku FL'de DD Paylaşın •Bir Sonraki VTT Oturumunuzun Tanıtılması Abonelik, Barındırma Ücreti veya Lisans Gerektirmez. Fantasygrounds.com'u indirin Video oynatıcıyı daralt u/CequenceSec•Promoted "Ajanlar insanlardan daha iyi değildir. Tuhaf şeyler yaparlar." — Dr. Zero Trust, ajan yapay zeka için en az ayrıcalığın neden isteğe bağlı olmadığı hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin cequence.ai Video oynatıcıyı daralt u/jysperm•Tanıtıldı Beancount defterleriniz üzerinde gerçek zamanlı olarak işbirliği yapın. Git iş akışınızı koruyun, modern erişilebilirlik kazanın. Kayıt Ol Hostedbeans.io Yorum Bölümü ForsookKarşılaştırma •4 saat önce Topluluğun çoğunun vardığı sonuca vardınız. 18 GB kullanılabilir belleğe sahip olduğunuzda strateji, ajansal kodlama ve genel amaçlı çalışma için "Qwen3.6-27B'nin nicelenmiş bir sürümünü çalıştırma" haline gelir.
Daha sonra, 48 GB gibi bir alan boyunca, tavsiye yalnızca "Qwen3.6-27b'nin daha az sayısallaştırılmış bir versiyonunu kullanın" şeklinde değişir. Daha sonra, 150 GB gibi bir alan boyunca, tavsiye yalnızca "mevcut Qwen3.6-27B'nizin daha fazla paralel oturumunu etkinleştirin" yönünde değişir. Sonra son olarak... nihayet Deepseek V4 Flash'ı incelemeye değer hale gelir. Birkaç varyasyon var. Bazı birleşik bellekli insanlar Qwen3.5-122B'den daha çok keyif alabilirler.. Gemma4-31B daha iyi insana benzeyen yanıtlar yazar.. ancak kendi başınıza barındırılan LLM'ler için mevcut metaya rastladınız. 302 Her İkisi de Fırsat5327 •4 saat önce Evet, takımın dağılması üzücü.