Rime, işletmelerin müşteri çağrılarını yanıtlamalarına yardımcı olmak için 24 milyon dolarlık Seri A fonu topladı

Voice AI girişimlerinin en büyük başarısı, satış, pazarlama ve müşteri desteği gibi alanlardaki işletmelere yönelik çağrıları yanıtlamak oldu. Büyük kuruluşlar çağrıları ElevenLabs ve Deepgram gibi ses modeli geliştiricilerine aktarıyor; Vapi, Retell ve LiveKit gibi altyapı şirketleri; ve Decagon ve Sierra gibi özel müşteri destek mağazaları. San Francisco merkezli Rime, müşterilerinin kişiselleştirme yükünü azaltmayı hedefleyerek, kaydettiği konuşma verileri üzerine eğitilmiş ses yapay zeka modelleriyle bu kalabalık pazarda avantaj elde etmeye çalışıyor. 2022 yılında eski Stanford doktora öğrencisi Lily Clifford, eski Amazon Alexa mühendisi Brooke Larson ve Stanford mühendisi Ares Geovanos tarafından kurulan Rime, ses için web'i taramak yerine kendi konuşma verilerini toplamak amacıyla San Francisco'da bir kayıt stüdyosu kurdu. Girişim, farklı marka varlıklarının ve sektöre özgü terimlerin telaffuzunu düzeltmek için ses modellerini ayarlamaya odaklandığını söyledi. Farklı telaffuzlara uyum sağlamak için ses birimi tabanlı bir mimari kullanır, böylece müşterilerin kendi sektörlerine yönelik modelleri yeniden eğitmelerine gerek kalmaz. Çarşamba günü Rime, M13 Ventures liderliğindeki A Serisi finansman turunda 24 milyon dolar topladığını söyledi.

Twilio Ventures, Corazon Capital, Unusual Ventures ve diğer mevcut yatırımcılar da katıldı. Clifford, ses yapay zekası geliştirmedeki ilerlemeye rağmen, yapay zeka ses teknolojisinin hâlâ IVR'nin etkinliğine yetişememesi nedeniyle işletmelerin hâlâ eski IVR uygulamalarını tercih ettiğini söyledi. Ses teknolojisi hâlâ kurumsal telefon görüşmelerinin büyük çoğunluğunu otomatikleştirecek düzeyde değil. Yüksek Lisans'lar işe yarayan ses uygulamaları geliştirmeyi çok daha kolay hale getirdi ancak etkileşim kurmanın hissini değiştirmedi. Bir sesli yapay zeka temsilcisiyle konuşmak, son kullanıcı için pek ilgi çekici bir deneyim değildir. Bir nevi yeni bir IVR'ye benziyor ama daha iyi bir sesle, dedi. Başlangıç, konuşmayı metne, metinden konuşmaya ve büyük bir dil modeline yönelik ayrı modellerden oluşan bir boru hattıyla başladı. Ancak artık gecikmeyi azaltmak, sıra almayı iyileştirmek ve arka plan gürültüsü gibi sorunların üstesinden gelmek için daha iyi konuşma-konuşma modelleri geliştirmeye odaklanıyor. Yeni yaklaşım aynı zamanda orkestrasyona olan bağımlılığı da azaltacak, böylece şirketin bir dizi modeli yönetmesine gerek kalmayacak. Rime, yemek servisi, sağlık hizmetleri, havayolları ve fintech alanlarında müşterileri olduğunu söylüyor.