RingCentral, mühendislikten operasyonlara kadar yapay zekaya dayalı çalışmaları nasıl oluşturuyor?

RingCentral, iş iletişiminde neredeyse otuz yıllık inovasyon deneyimiyle, dünya çapında binlerce çalışanıyla yıllık 2,6 milyar dolardan fazla gelir elde eden küresel bir şirket haline geldi. Bugün şirket, yapay zekaya özgü çalışma yöntemlerini benimseyerek inovasyon geleneğini genişletiyor. RingCentral, her çalışana ChatGPT İş ve Codex denemeleri için oda vererek, mühendislik deneyimine bakılmaksızın şirketteki herkesin dönüştürücü ürünler ve altyapı oluşturabilmesini sağlamıştır. "Gerçek AI araçlarını herkesin eline verdiğinizde, tüm şirket bir ürün organizasyonuna dönüşür. AIR, AVA, ACE'den oluşan Agentic Voice AI portföyümüz dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere ürünlerimizin her biri, bir fikir ile teslim edilen bir özellik arasındaki mesafeyi sıkıştırdıkça daha da keskinleşiyor ve AI-yerel geliştirme tam da bunu yapmamıza olanak sağlıyor." —Kira Makagon, Başkan ve Operasyon Direktörü, RingCentral Yapay Zeka Yarışması Küresel bir mühendislik organizasyonunda yapay zeka akıcılığını teşvik etmek için RingCentral'ın CEO Ofisi, bir Yapay Zeka Yerel Yarışmasına sponsor oldu. Her katılımcıya ChatGPT Çalışma ve Codex verildi ve zorunlu iş akışı veya başka kısıtlamalar olmaksızın eksiksiz, uçtan uca bir proje oluşturmaları istendi. Bir kodlama egzersizinin ötesinde bu zorluk, çalışanları planlama ve uygulamadan test etme, belgeleme, CI/CD ve yinelemeye kadar yapay zekaya özgü geliştirme yaşam döngüsünün tamamına dahil etti.

Neredeyse her katılımcı çalışan bir veri havuzu oluşturdu ve teknik olmayan personel ve hatta yöneticiler de dahil olmak üzere binlerce çalışan işleyen projeler sundu. RingCentral için zorluk, daha geniş bir stratejinin çalışma modelidir: müşterileri için daha hızlı ürünler oluşturmak için yapay zekayı dahili olarak kullanmak. Şirket, kendi yapay zeka destekli ürün portföyünün (RingCentral Yapay Zeka Resepsiyonisti (AIR), Yapay Zeka Sanal Asistanı (AVA) ve Yapay Zeka Konuşma Uzmanı (ACE)) gelişimini hızlandırmak için aynı Codex özellikli yaklaşımı uygulayarak bir fikir ile gönderilen müşteri özelliği arasındaki mesafeyi kısaltıyor. "Zorluktan alınan en açık ders, yapay zekaya dayalı gelişimin mühendisleri değiştirmekle ilgili olmadığı, onları güçlendirmekle ilgili olduğuydu.