Sakana yapay zekasının kendini geliştiren modeli, çözme ve yargılamada daha iyi hale geliyor, ancak kendi kör noktalarını yakalayamıyor
Özgün başlık: Sakana AI's self-improving model gets better at solving and judging, but can't catch its own blind spots
Sakana AI'nın TOPLU yöntemi, bir dil modelinin görevleri çözerek, sonuçları değerlendirerek ve iş akışlarını iyileştirerek kendini geliştirmesini sağlar ve iki turdan sonra temel modele karşı yaklaşık yüzde 70 'lik bir kazanma oranına ulaşır. Ancak model her üç rolde de aynı hataları gözden kaçırdığında, onları ilerleme ile karıştırabilir ve eğitim sırasında onları güçlendirebilir. Sakana AI'nın kendini geliştiren modeli, çözme ve yargılamada daha iyi hale geliyor, ancak The Decoder'da ilk ortaya çıkan kendi kör noktalarını yakalayamıyor.
✳ Bu özet ve çevirisi Base of AGI tarafından otomatik derlendi.
Orijinal Kaynak Metni (the-decoder.com) ↗
Akış içinde yorumlarla aç