Shopify, AI aramanın Google'ın yerine geçmediğini, daha fazla trafik ve satış sağladığını söylüyor

E-ticaret yazılımı üreticisi Shopify, arama yapmak için yapay zekayı kullanan insanlardan kolaylıkla yararlanıyor gibi görünüyor. Şirketin ikinci çeyrek kazanç çağrısında Shopify Başkanı Harley Finkelstein, yapay zekanın aramanın yerine geçmek yerine tamamlayıcısı haline geldiğini ve özellikle müşteri tabanının çoğunluğunu oluşturan küçük tüccarlar da dahil olmak üzere e-ticaretin uzun kuyruğuna fayda sağladığını söyledi. Gerçekten de şirket, kazancını ve artan gelirini en azından kısmen yapay zeka aramasına borçluydu. Bu, yapay zeka özetlerinin tıklama oranlarında ölçülebilir bir düşüşe yol açtığı, trafiği düşüren ve dolayısıyla reklam gelirlerini tüketen yapay zekanın çevrimiçi yayıncılığı etkileme biçiminden oldukça farklıdır. Bunun yerine Shopify, yapay zekanın işletmesi için bir nimet olduğuna inanıyor. Şirket, ikinci çeyrekte yapay zeka destekli trafiğin ve Shopify mağazalarına verilen siparişlerin geçen yıla göre üç kat arttığını belirtti. Ve bu, yapay zekanın aramadan pay almasının bir sonucu değildi. Finkelstein görüşmede analistlere yaptığı açıklamada, aramanın aslında satıcılarımıza yönelik en büyük alıcı trafiği kaynaklarımızdan biri olmaya devam ettiğini ve büyümeye devam ettiğini söyledi. Geleneksel arama oturumları son iki yılda 1,3 kat arttı ve tüm vitrin oturumlarının kabaca üçte birini oluşturdu. E-ticaret platformu çeyrekte güçlü sonuçlar bildirdi; geliri bir önceki yıla göre %36 artarak 3,6 milyar dolara yükseldi ve Wall Street'in 3,4 milyar dolarlık tahminini aştı.

Brüt işletme karı %31 artışla 1,71 milyar dolara yükseldi; bu da analistlerin 1,63 milyar dolarlık beklentilerinin üzerinde gerçekleşti. Şirket, yapay zeka aramasının kendi işi için neden işe yaradığı konusunda daha ayrıntılı bilgi verdi. Finkelstein, arama motorlarının bir avuç anahtar kelimeye göre popülerliğe göre sıralama yaparken yapay zeka temsilcilerinin Shopify'ın kataloğuna birden fazla çağrı yaptığını ve ürünleri yalnızca anahtar kelimelerle değil, alıcının özel amacıyla eşleştirmek için daha zengin yapılandırılmış verilerle çalıştığını açıkladı. Bir alıcı yapay zeka asistanından bir sedana üç adet sığabilecek en iyi araba koltuğunu istediğinde, geleneksel arama araba koltuğu anahtar kelimesine odaklanır. Ancak bir temsilci gerçek ihtiyacı, boyutları, araç tipini ve üçüne ihtiyaç duyduğu gerçeğini anlar.