Teknik Mülakatlarda Yapay Zeka Silahlanma Yarışı Tırmanıyor

Yazılım mühendisliği işleri yapay zekanın tehdidi altındadır. Bazı başvuru sahipleri, mülakat sürecinde yapay zekayı kullanarak, uzaktan teknik görüşmeler sırasında anında yanıtlar öneren yapay zeka asistanlarını kullanarak mücadele ediyor. Bu arada, bazı işverenler tahmin edebileceğiniz gibi yapay zekayla buna karşı çıkıyor. Röportajlar sırasında yapay zeka kullanımına dair belirgin işaretleri tespit etmek için yapay zeka destekli araçlar kullanıyorlar. Bu iki taraflı dinamik, işe alımları net bir kazananın olmadığı bir yapay zeka silahlanma yarışına dönüştürüyor. Ancak görüşmeyi yapanlar ve görüşülen kişiler bu korkutucu gerçeklikte yol alırken, uzmanlar iş aramanın insani yönünün galip geleceğine inanıyor. İşe alımda yapay zekanın artışına ne sebep oluyor? Yapay zeka işe alım stratejisti Tatiana Teppoeva, bu fenomeni, yapay zekanın desteklediği acımasız teknoloji işten çıkarmaları ve açık pozisyonlardan daha fazla başvuru sahibiyle dolu bir iş piyasası ortamında kedi fare oynamak olarak nitelendiriyor. Teppoeva, "Yapay zeka araçlarının iyi yaptığı şey, bir kişinin bir kalıba veya beklenen sonuca göre performans gösterip göstermediğini tespit etmektir" diyor. Adaylar kalıba uymadıkları için sürekli reddedildiklerinde yapay zeka mülakat asistanlarını kullanarak sistemle oynamak zorunda kalabileceklerini ekliyor. Teknik işe alım firması CalTek Staffing'in kurucu ortağı ve başkanı Archie Payne, bunu her iki taraf için de sinir bozucu olarak tanımladığı sürece rasyonel bir yanıt olarak görüyor. "Şirketler, uygulamaları geniş ölçekte filtrelemek için yapay zeka özgeçmiş filtrelerini ve benzer araçları kullanmaya başladı.

Adaylar bunu fark ettiler ve röportajlarında yapay zekayı, kendilerine karşı otomatikleştirilmiş bir süreç olduğunu düşündükleri şeye karşı bir önlem olarak kullanmaya başladılar" diyor. Donanma Federal Credit Union'da yazılım ve veri mühendisliği pozisyonları için teknik görüşme panellerinin parçası olan kıdemli yapay zeka veri mühendisi Ravi Kiran Pagidi'ye göre bu, yapay zekaya karşı yapay zeka döngüsüne yol açabilir. "Süreç, gerçek yetenekten ziyade algoritma için kimin daha iyi optimizasyon yapabileceğiyle ilgili hale gelebilir" diyor. Algoritmaların ana hatlarını çizmek ve sistem tasarımı ve diğer yazılım geliştirme temelleriyle ilgili soruları yanıtlamakla görevlendirilebilir. Uzaktan teknik görüşmeler genellikle adayların belirli bir sorunu ç��zmek için kod yazdığı canlı programlama oturumlarına dönüşür.