TerraPower'ın nükleer reaktöründe yapay zeka veri merkezlerine güç sağlamak için gizli bir silah var

Nükleer enerji girişimleri, yapay zeka veri merkezlerini rahatsız eden şeyin panzehiri olarak kendilerini tanıtıyorlar: her zaman mevcut olan güç. Bill Gates'in kurduğu TerraPower, bu halkaya şapkasını atan son şirketlerden biri; Bloomberg, girişimin bu yıl ilk veri merkezi projesini duyurmayı planladığını bildirdi. TerraPower müşterinin kim olacağını söylemedi ancak Ocak ayında Meta'nın Natrium enerji santrallerinden sekizini satın almayı kabul ettiğini duyurdu. Temelini 2027'de atması beklenen veri merkezi projesi, şirketin ikinci enerji santrali olacak ve ilki Wyoming'de inşaatı sürüyor. Her nükleer reaktör veri merkezi görevine uygun değildir ancak TerraPower, rakiplere karşı üstünlük sağlamayı vaat eden önemli bir avantaja sahiptir: enerji depolama. Ve bunların hepsi rüzgar ve güneş gibi yenilenebilir enerji kaynakları sayesinde. TerraPower'ın da dahil olduğu nükleer reaktörler, tam hızda çalışırken en iyi şekilde çalışır. Tüm farklı enerji santrali türleri arasında nükleer reaktörler en yüksek kapasite faktörüne sahiptir; zamanın %92,5'inde ABD'de maksimum güç üretirler. Ancak bir bakıma öyle olmaları da gerekiyor. Rockies Ulusal Laboratuvarı'na (NLR) göre, mevcut reaktörlerin yukarı ve aşağı hızlanmaları yavaştır ve dakika başına toplam nominal çıktılarının yalnızca %5'i kadar artırma veya azaltma kapasitesine sahiptirler. Birçok startup'ın peşinde olduğu yeni küçük modüler reaktörler (SMR'ler), NLR başına dakika başına nominal çıktılarının yaklaşık %10'u kadar daha hızlı tepki verebilir.

Ancak düşük kapasiteyle çalışmak ideal değildir; elektron üretmediğiniz zaman para kazanmak zordur. Bu her enerji santrali için geçerli ancak özellikle üretim teknolojileri arasında en yüksek sermaye harcamasına sahip olan nükleer santral için geçerli. Startup'lar SMR'lerin seri üretiminin sermaye giderlerini düşüreceğini umuyor ancak bu henüz kanıtlanmadı. Ve eğer işe yararsa, faydalarından yararlanmak on yıl veya daha fazla zaman alabilir. Her startup, ilk enerji santrallerinin pahalı olacağını kabul eder, bu nedenle onları mümkün olduğunca sık olarak en yüksek kapasitede çalıştırmak mantıklıdır. Veri merkezleri için, özellikle de sayaç arkası güce dayananlar için bu bir zorluk teşkil ediyor. Özellikle yapay zekayı eğitirken veya komutlara yanıt verirken yükleri, GPU'lar görevlere yanıt verdikçe hızla düşebilir veya artabilir. Salınımlar o kadar zorlu ki doğal gaz türbinleri stres altında kırılıyor.