Uzmanlar, OpenAI'nin son matematik buluşlarının araştırma suiistimallerine yol açtığını söylüyor

Uzmanlar, OpenAI'ın matematikteki son buluşlarının araştırmada suistimallere yol açtığını söylüyor OpenAI hafta sonu boyunca yapay zeka tarafından oluşturulan 10 sonuç yayınladı. Bazı matematikçiler yaklaşımlarından memnun değil OpenAI'nin en yeni sohbet robotu matematikte usta olabilir, ancak akademik titizlik açısından insanların çok gerisinde kalmış gibi görünüyor. Geçtiğimiz hafta şirket, bir sonraki büyük dil modelinin dahili geliştirmesi ve test edilmesi sırasında yapay zeka tarafından üretilen 10 matematik ilerlemesini daha duyurdu. Bu sonuçlar LLM, Astra'dan geldi ve her biri matematik camiasının büyük ilgisini çeken, uzun süredir devam eden açık bir problemi çözüyor veya ilerletiyor. Şirket, toplam token maliyetinin yalnızca 2.000 dolar olduğunu söyledi. Haber, yapay zekanın insanları geride bırakarak matematik ve bilgisayar bilimlerinde baskın, yıkıcı bir güç olma vaadinin veya tehdidinin bir başka habercisi olarak hızla yayıldı. Ancak duyuruyu takip eden günlerde, kanlı canlı uzmanlar yaklaşık 250 sayfalık makaleyi ayrıntılı olarak anlatırken, pek çok kişi hayal kırıklığına uğradı. Bu makaleyi beğendiyseniz abone olarak ödüllü gazeteciliğimizi desteklemeyi düşünün. Bir abonelik satın alarak, bugün dünyamızı şekillendiren keşifler ve fikirlerle ilgili etkili hikayelerin geleceğinin güvence altına alınmasına yardımcı oluyorsunuz. Uzmanlar, en heyecan verici sonuçlardan ikisinin, güncel matematik literatüründe önceden var olan fikirlerin, bunlara düzgün bir şekilde atıfta bulunulmadan dahil edildiğini söylüyor.

Bu, OpenAI'ın Astra'nın ele aldığı sorunların açık olduğunu ve en az on yıldır ana sonuçta hiçbir ilerleme görülmediğini söyleyen ilk basın açıklamasıyla çelişiyor. (OpenAI o zamandan beri dili daha doğru olacak şekilde güncelledi). Yeshiva Üniversitesi'nden matematikçi Steven Miller, OpenAI'nin kendi araştırmasını etkili bir şekilde intihal ettiğini öne sürerek, kendilerinden önce gelen diğer kişilerin çalışmalarını kasıtlı bir şekilde kaba bir şekilde değerlendirdiklerini söylüyor. Bana tamamen sistematik geliyor ve araştırma suistimallerine işaret ediyor. Miller'in bahsettiği sonuç, bir kutuya kaç tane top sığdırabileceğinizle ilgilidir, görünüşte basit bir problemdir, ancak bu toplar ve kutular 1000 veya daha fazla boyutlu bir matematiksel uzayda mevcuttur. OpenAI'in makalesi, bu topların ne kadar sıkı paketlenebileceğine dair en iyi tahmini geliştiriyor.