Vercel CEO'su Guillermo Rauch, modelleri temsilcilerden ayırma mücadelesini anlatıyor

Geliştiricilerin sunucuları yönetmeden aracıları dağıtmasına olanak tanıyan bulut altyapısıyla tanınan Vercel, sessizce yapay zeka yazılımındaki en merkezi şirketlerden biri haline geldi. Şirket şu anda günde 6 milyon dağıtım görüyor, bunların yarısı kodlama aracıları tarafından tetikleniyor ve şirketin yapay zeka ağ geçidinden günde 1 trilyondan fazla token akıyor. Şirketin geçen haftaki ShipNYC konferansından sonra, Vercel CEO'su Guillermo Rauch ile yapay zekanın bu anına ilişkin değerlendirmesini ve Vercel gibi platform şirketlerinin büyük laboratuvarlarla nasıl rekabet etmeye başladığını anlattık. İşte hafifçe düzenlenmiş bir metin. Bu yıl toplumda farklı bir enerji var gibi görünüyor, pilot programlar daha az ve pratikte işlerin nasıl iyi yürüyebileceğine daha fazla odaklanılıyor. Eminim bunu müşterilerinizde çok görmüşsünüzdür, ancak Vercel'deki bu yolculuğun nasıl göründüğünü merak ediyorum. Geçen yıl prototip oluşturmayla ilgiliydi. Sınır gökyüzüdür, ajanları serbest bırakın, herkes inşa edebilir, vb. Bunu yaptık ve çok şey öğrendik çünkü şirket içinde organik olarak geliştirilip görevlendirilen yüzlerce temsilcimiz vardı ve ardından üretimdeki acentelerin gerçeklerini ve bazı zorlukları anlamaya başladınız. Benim için en büyük ders, ajanların iki öldürücü uygulaması olan evden yönetilen kullanım durumlarıydı. Bunlardan biri elbette kodlama aracısıdır. Bu, dünyadaki token kullanımının çoğunu yönlendiriyor, ancak bu kadar çok yazılım ürettiğinizde, onu koyacak bir yere ihtiyacınız var.

Temsilcilerin ikinci öldürücü uygulaması, şirketi yönetmenize yardımcı olan dahili aracıdır. Buradaki zorluk şu: Verilere güvenli bir şekilde nasıl erişirsiniz? Temsilcinin ne yaptığını nasıl denetleyebilirsiniz? Aracının bir işi tamamlamak için yapması gereken tüm araç çağrılarının ve erişim kontrollerinin izini nasıl edinirsiniz? Bunu çözmek için, bir aracının talimatlarını ve becerilerini doğal dilde düzenleyebileceğiniz Eve adlı bu çerçeveyi geliştirdik. Diğer bir araç ise ajanı küçük bir kafese koyduğunuz Vercel Sandbox'tır. İstihbaratını ifade etme özgürlüğüne hâlâ sahip olabilir, ancak daha sonra hangi verilere erişebileceği ve hangi verilerin sanal alandan çıkabileceği konusunda politika uygulayabilirsiniz. Sandbox için en büyük avantaj veri kontrolüdür. Her zaman düşündüğüm yapay zekanın gerçek riski, Devin veya Cursor gibi bir kodlama IDE'si aldığınızda, yanlış ortamdaysanız, tüm kod tabanınız üzerinde eğitim alabilmeleridir. Bu konuyu Airbus başkanıyla konuştuğumu hatırlıyorum.